if args.grad_checkpoint: model.gradient_checkpointing_enable()

这是什么意思？ 这段代码是在PyTorch模型中启用grad_checkpoint（梯度检查点）技术的代码。如果在训练过程中使用了grad_checkpoint，则模型参数将被拆分成小块，然后分别计算梯度和更新，以减少在内存中保存模型参数所需的空间。这可以让你训练更大的模型或使用更大的批次大小，以获得更好的性能。这段代码中的args.grad_checkpoint是一个命令行参数，如果设置为True，则启用grad_checkpoint技术。调用model.gradient_checkpointing_enable()函数将启用grad_checkpoint技术。