this.dgvLog.Rows.Add(DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss:fff"), "Create measurement successful.");

这行代码是用于将一条日志消息添加到名为 `dgvLog` 的 DataGridView 控件中。具体解释如下：

- `this.dgvLog.Rows.Add(DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss:fff"), "Create measurement successful.");`：这行代码使用了 `Rows.Add()` 方法来向 `dgvLog` 控件的行集合中添加一行数据。该行数据包含两个列的值。

- `DateTime.Now.ToString("HH:mm:ss:fff")`：这部分代码使用了 `DateTime.Now` 方法获取当前日期和时间，并通过 `ToString("HH:mm:ss:fff")` 的格式指定将日期和时间转换成小时:分钟:秒:毫秒的形式。

- `"Create measurement successful."`：这是一个字符串，表示日志消息的内容，提示创建测量成功。

总的来说，这行代码的作用是在名为 `dgvLog` 的 DataGridView 控件中添加一条日志消息。该消息包含当前的时间戳和提示信息，表示创建测量成功。

相关问题

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'

AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'rows'是一个错误提示，意味着在使用numpy数组时，尝试访问了一个不存在的属性"rows"。numpy数组没有"rows"属性，因此会引发AttributeError。

通常情况下，numpy数组有以下常用的属性和方法：
1. shape：返回数组的维度信息。
2. dtype：返回数组元素的数据类型。
3. size：返回数组中元素的总数。
4. ndim：返回数组的维度数。

如果你想获取数组的行数，可以使用shape属性来获取，例如：

import numpy as np

arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])
rows = arr.shape[0]
print("数组的行数为：", rows)

输出：

数组的行数为： 2

TypeError: Worksheet.iter_rows() got an unexpected keyword argument 'key'

这个错误表示 `Worksheet.iter_rows()` 函数不支持关键字参数 `key`。这是因为 `key` 是 Python 内置函数 `sorted()` 的关键字参数，在 `Worksheet.iter_rows()` 中并没有定义这个参数。

如果需要对 `iter_rows()` 的结果进行排序，可以使用 `sorted()` 函数对 `iter_rows()` 的返回值进行排序。例如，以下代码按照第二列的值对行进行排序：

rows = self.record_sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True)
sorted_rows = sorted(rows, key=lambda row: row[1])  # 按照第二列的值排序
for row in sorted_rows:
    row_values = [str(cell) if cell is not None else "" for cell in row]
    if all(cell < 10 for cell in row_values):
        table.insert("", tk.END, values=row_values, tags=("red",))
    else:
        table.insert("", tk.END, values=row_values)

table.tag_configure("red", foreground="red")

这里使用 `sorted()` 函数对 `iter_rows()` 的返回值进行排序，并遍历排序后的结果。