使用matlab对wav语音信号获取信号波形并添加正弦噪声并绘制波形

时间: 2023-09-06 20:13:57 浏览: 55
好的,下面是对您的问题的回答: 首先,使用MATLAB读取WAV语音信号可以使用`wavread`函数,例如: ```matlab [x, Fs] = wavread('example.wav'); ``` 其中,`x`是读取到的音频信号,`Fs`是音频的采样率。 接着,使用`plot`函数绘制波形: ```matlab plot(x); ``` 如果要添加正弦噪声,可以使用`awgn`函数,例如: ```matlab snr = 10; % 信噪比为10dB y = awgn(x, snr, 'measured'); ``` 最后,使用`plot`函数绘制加噪声后的波形: ```matlab plot(y); ``` 完整的代码如下: ```matlab [x, Fs] = wavread('example.wav'); plot(x); snr = 10; % 信噪比为10dB y = awgn(x, snr, 'measured'); plot(y); ``` 希望这个回答能够帮助到您!
相关问题

勇matlab进行语音信号的获取并加入正弦噪声绘制出图片

要使用Matlab获取语音信号并添加正弦噪声,可以按照以下步骤进行: 1. 采集语音信号 可以使用Matlab内置的`audiorecorder`函数来录制语音信号,如下所示: ```matlab fs = 16000; % 采样率 duration = 5; % 录制时长 recorder = audiorecorder(fs, 16, 1); disp('开始录制语音...'); recordblocking(recorder, duration); disp('录制结束。'); y = getaudiodata(recorder); ``` 上述代码中,我们设置采样率为16kHz,录制时长为5秒。`audiorecorder`函数创建了一个录音对象`recorder`,并通过`recordblocking`函数实现录制。最后,我们使用`getaudiodata`函数获取录制的语音信号。 2. 添加正弦噪声 可以使用`awgn`函数向语音信号中添加正弦噪声,如下所示: ```matlab snr = 10; % 信噪比 y_noisy = awgn(y, snr, 'measured'); ``` 上述代码中,我们设置信噪比为10dB,使用`awgn`函数向`y`中添加正弦噪声,并将结果保存到`y_noisy`中。 3. 绘制波形图 可以使用`plot`函数绘制录制的语音信号和添加噪声后的语音信号的波形图,如下所示: ```matlab t = linspace(0, duration, length(y)); subplot(2,1,1); plot(t, y); title('原始语音信号'); xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅值'); subplot(2,1,2); plot(t, y_noisy); title('添加正弦噪声后的语音信号'); xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅值'); ``` 上述代码中,我们使用`linspace`函数生成时间轴,使用`subplot`函数将两幅波形图显示在一个图像窗口中,使用`plot`函数分别绘制原始语音信号和添加噪声后的语音信号的波形图。 运行以上代码,即可获取语音信号并添加正弦噪声,绘制出波形图。

matlab实现噪声与语音信号的叠加并绘制波形

以下是一个简单的MATLAB代码,用于生成一个包含噪声和语音信号的波形,并绘制它们的波形图。 ``` % 生成噪声信号 fs = 8000; % 采样率 t = 0:1/fs:1; % 时间范围 noise = randn(size(t)); % 生成高斯白噪声 % 读取语音信号 [s, fs] = audioread('speech.wav'); % 读取语音文件 % 叠加噪声和语音信号 snr = 10; % 信噪比 signal = s + 10^(-snr/20)*noise; % 叠加信号 % 绘制波形图 subplot(3,1,1); plot(t, noise); title('噪声信号'); xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅值'); subplot(3,1,2); plot(t, s); title('语音信号'); xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅值'); subplot(3,1,3); plot(t, signal); title(['叠加信号(信噪比:' num2str(snr) 'dB)']); xlabel('时间(秒)'); ylabel('幅值'); ``` 以上代码将生成一个包含噪声和语音信号的波形,并将其绘制在三个子图中。第一个子图显示噪声信号,第二个子图显示原始语音信号,第三个子图显示叠加的信号,其中包含了指定的信噪比。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

基于matlab绘制通信仿真波形

通过使用MATLAB,学习如何产生各种调制信号,如DBS-SC调制信号、AM调制信号、SSB调制信号、VSB调制信号和FM调制信号,并了解相应的解调方法和原理。 一、实验目的 通过本实验,学习使用MATLAB,并能够熟练地运用...
recommend-type

基于MATLAB的语音信号分析和处理.docx

2.加的噪声不能和有用信号混叠,可以是单频噪声也可以是多频噪声。音乐信号语音采集的时候加频谱分析。 3.进行频谱分析时,频谱图横坐标要单位Hz或者弧度每秒。 4.滤波器的设置,低通或带通,通带fp要大于有用信号,...
recommend-type

基于小波信号的噪声消除matlab实验报告.docx

以小波变换的多分辨率分析为基础, 通过对体表心电信号(ECG) 及其噪声的分析, 对ECG信号中存在的...结果表明, 算法能有效地滤除ECG 信号检测中串入的几类主要噪声, 失真度很小, 可满足临床分析与诊断对ECG 波形的要求。
recommend-type

基于MATLAB GUI的IIR数字滤波器语音信号去噪处理平台的设计与实现.docx

无限脉冲响应(IIR)数字滤波器是一种在数字信号处理中常见的滤波器类型,它利用反馈机制来实现对输入信号的滤波。IIR滤波器的特点是可以用相对较少的计算资源实现较宽的频率响应,同时具有较高的滤波精度。与有限...
recommend-type

基于MATLAB的雷达数字信号处理.pdf

该系统具备对雷达目标回波的处理能力,能够从噪声中将目标检测出来,并提取目标的距离、速度、角度信息。教程分五节完成,主要包括: 第一节,雷达LFM信号分析; 第二节,脉冲压缩处理; 第三节,相参积累处理; 第...
recommend-type

基于嵌入式ARMLinux的播放器的设计与实现 word格式.doc

本文主要探讨了基于嵌入式ARM-Linux的播放器的设计与实现。在当前PC时代,随着嵌入式技术的快速发展,对高效、便携的多媒体设备的需求日益增长。作者首先深入剖析了ARM体系结构,特别是针对ARM9微处理器的特性,探讨了如何构建适用于嵌入式系统的嵌入式Linux操作系统。这个过程包括设置交叉编译环境,优化引导装载程序,成功移植了嵌入式Linux内核,并创建了适合S3C2410开发板的根文件系统。 在考虑到嵌入式系统硬件资源有限的特点,通常的PC机图形用户界面(GUI)无法直接应用。因此,作者选择了轻量级的Minigui作为研究对象,对其实体架构进行了研究,并将其移植到S3C2410开发板上,实现了嵌入式图形用户界面,使得系统具有简洁而易用的操作界面,提升了用户体验。 文章的核心部分是将通用媒体播放器Mplayer移植到S3C2410开发板上。针对嵌入式环境中的音频输出问题,作者针对性地解决了Mplayer播放音频时可能出现的不稳定性,实现了音乐和视频的无缝播放,打造了一个完整的嵌入式多媒体播放解决方案。 论文最后部分对整个项目进行了总结,强调了在嵌入式ARM-Linux平台上设计播放器所取得的成果,同时也指出了一些待改进和完善的方面,如系统性能优化、兼容性提升以及可能的扩展功能等。关键词包括嵌入式ARM-Linux、S3C2410芯片、Mplayer多媒体播放器、图形用户界面(GUI)以及Minigui等,这些都反映出本文研究的重点和领域。 通过这篇论文,读者不仅能了解到嵌入式系统与Linux平台结合的具体实践,还能学到如何在资源受限的环境中设计和优化多媒体播放器,为嵌入式技术在多媒体应用领域的进一步发展提供了有价值的经验和参考。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧

![Python字符串为空判断的动手实践:通过示例掌握技巧](https://img-blog.csdnimg.cn/72f88d4fc1164d6c8b9c29d8ab5ed75c.png?x-oss-process=image/watermark,type_d3F5LXplbmhlaQ,shadow_50,text_Q1NETiBASGFyYm9yIExhdQ==,size_20,color_FFFFFF,t_70,g_se,x_16) # 1. Python字符串为空判断的基础理论 字符串为空判断是Python编程中一项基本且重要的任务。它涉及检查字符串是否为空(不包含任何字符),这在
recommend-type

box-sizing: border-box;作用是?

`box-sizing: border-box;` 是 CSS 中的一个样式属性,它改变了元素的盒模型行为。默认情况下,浏览器会计算元素内容区域(content)、内边距(padding)和边框(border)的总尺寸,也就是所谓的"标准盒模型"。而当设置为 `box-sizing: border-box;` 后,元素的总宽度和高度会包括内容、内边距和边框的总空间,这样就使得开发者更容易控制元素的实际布局大小。 具体来说,这意味着: 1. 内容区域的宽度和高度不会因为添加内边距或边框而自动扩展。 2. 边框和内边距会从元素的总尺寸中减去,而不是从内容区域开始计算。
recommend-type

经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf

本文主要探讨的是"经典:大学答辩通过_基于ARM微处理器的嵌入式指纹识别系统设计.pdf",该研究专注于嵌入式指纹识别技术在实际应用中的设计和实现。嵌入式指纹识别系统因其独特的优势——无需外部设备支持,便能独立完成指纹识别任务,正逐渐成为现代安全领域的重要组成部分。 在技术背景部分,文章指出指纹的独特性(图案、断点和交叉点的独一无二性)使其在生物特征认证中具有很高的可靠性。指纹识别技术发展迅速,不仅应用于小型设备如手机或门禁系统,也扩展到大型数据库系统,如连接个人电脑的桌面应用。然而,桌面应用受限于必须连接到计算机的条件,嵌入式系统的出现则提供了更为灵活和便捷的解决方案。 为了实现嵌入式指纹识别,研究者首先构建了一个专门的开发平台。硬件方面,详细讨论了电源电路、复位电路以及JTAG调试接口电路的设计和实现,这些都是确保系统稳定运行的基础。在软件层面,重点研究了如何在ARM芯片上移植嵌入式操作系统uC/OS-II,这是一种实时操作系统,能够有效地处理指纹识别系统的实时任务。此外,还涉及到了嵌入式TCP/IP协议栈的开发,这是实现系统间通信的关键,使得系统能够将采集的指纹数据传输到远程服务器进行比对。 关键词包括:指纹识别、嵌入式系统、实时操作系统uC/OS-II、TCP/IP协议栈。这些关键词表明了论文的核心内容和研究焦点,即围绕着如何在嵌入式环境中高效、准确地实现指纹识别功能,以及与外部网络的无缝连接。 这篇论文不仅深入解析了嵌入式指纹识别系统的硬件架构和软件策略,而且还展示了如何通过结合嵌入式技术和先进操作系统来提升系统的性能和安全性,为未来嵌入式指纹识别技术的实际应用提供了有价值的研究成果。