self.Conn_layers = nn.Sequential( nn.Linear(784, 100), nn.Sigmoid(), nn.Linear(100, 10), nn.Sigmoid() )
时间: 2023-07-19 14:37:47 浏览: 65
这段代码定义了一个包含两个线性层和两个Sigmoid激活函数的神经网络模型。输入层的大小是784,输出层的大小是10。其中第一个线性层的输入大小是784,输出大小是100,第二个线性层的输入大小是100,输出大小是10。Sigmoid激活函数可以将线性层的输出映射到0到1之间的范围,使得输出更加平滑。该神经网络的作用是将输入的大小为784的图像数据映射到10个类别的概率分布上,用于图像分类任务。
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