document-level relation extraction with adaptive focal loss and knowledge distillation

题目：使用自适应对焦损失和知识蒸馏来进行文档级关系抽取

这是一种文本处理技术，旨在从文本中自动识别并提取出文档级别的关联关系。该技术使用自适应对焦损失和知识蒸馏的方法，以提高关系抽取的准确性和效率。自适应对焦损失是一种基于学习率的方法，可根据样本难度自适应调整损失函数的权重，以提高模型对难易程度不同的样本的识别能力。知识蒸馏是一种通过将已训练的智能模型的知识传递给新的模型来提高模型性能的技术。通过使用这些方法，文档级别的关系抽取技术可以实现更高的准确性和效率，有望帮助处理大量的文本信息。