小波变换提取脑电数据特征matlab代码

以下是使用小波变换进行脑电数据特征提取的Matlab代码：

% 导入脑电数据
eegdata = load('eegdata.mat');
eegdata = eegdata.eegdata;

% 设置小波分解的参数
wname = 'db4'; % 小波类型
level = 6; % 分解层数

% 对每个通道进行小波分解
for i = 1:size(eegdata, 1)
    [C, L] = wavedec(eegdata(i,:), level, wname);
    % 提取每层小波系数的能量
    for j = 1:level
        energy(j) = sum(C(L(j)+1:L(j+1)).^2);
    end
    % 将能量值作为特征
    features(i,:) = energy;
end

% 显示特征矩阵
disp(features);

在这个代码中，我们使用了`wavedec`函数对每个脑电通道的数据进行小波分解。然后，我们提取了每一层小波系数的能量，并将这些能量作为特征向量的一部分。最后，我们将所有通道的特征向量组成一个特征矩阵，并显示出来。