模型前部份包含attention机制，算不算seq2seq ?

包含注意力机制的模型可以被看作是 Seq2seq 模型的一种变体，但并不是所有包含注意力机制的模型都可以被归类为 Seq2seq 模型。Seq2seq 模型是一种将一个序列转换为另一个序列的模型，通常由编码器和解码器组成，其中编码器将输入序列编码为一个固定长度的向量，解码器根据这个向量生成输出序列。

注意力机制可以被看作是 Seq2seq 模型中的一种重要组成部分，它可以根据输入序列的不同部分自适应地分配不同的权重，以便更好地捕捉输入序列中的重要信息。因此，包含注意力机制的模型可以被看作是 Seq2seq 模型的一种变体，它可以加强模型对于输入序列中重要信息的关注度，进而提高模型的准确性和稳定性。

但是并不是所有包含注意力机制的模型都可以被归类为 Seq2seq 模型，因为 Seq2seq 模型还有一些其他的特征，例如编码器和解码器的结构、编码器和解码器之间的信息传递方式等。因此，需要根据具体的模型结构来判断它是否属于 Seq2seq 模型。