python增量导入oracle数据到solr

要使用Python增量导入Oracle数据到Solr，您需要遵循以下步骤：

1. 安装Solr和Python的相关库（如pysolr）。

2. 编写Python脚本，连接Oracle数据库并执行增量查询，将查询结果转换为Solr文档格式，并使用pysolr库将文档添加到Solr中。

3. 您可以使用定时任务（如cron）来定期运行Python脚本，以便进行增量导入。

下面是一个示例Python脚本，用于从Oracle数据库中查询并导入数据到Solr：

import cx_Oracle
import pysolr

# Oracle数据库连接配置
dsn_tns = cx_Oracle.makedsn('localhost', '1521', 'XE')
conn = cx_Oracle.connect(user='username', password='password', dsn=dsn_tns)
cursor = conn.cursor()

# Solr连接配置
solr = pysolr.Solr('http://localhost:8983/solr/mycore', timeout=10)

# 查询增量数据
query = "SELECT * FROM mytable WHERE updated_at > :last_update"
last_update = '2021-01-01 00:00:00'  # 上次更新时间
cursor.execute(query, last_update=last_update)

# 将查询结果转换为Solr文档格式
docs = []
for row in cursor:
    doc = {
        'id': str(row[0]),
        'title': row[1],
        'content': row[2],
        'updated_at': row[3].strftime('%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ')
    }
    docs.append(doc)

# 添加文档到Solr
solr.add(docs)

# 更新上次更新时间
last_update = datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

# 关闭Oracle连接和Solr连接
cursor.close()
conn.close()
solr.commit()
solr.close()

此脚本将从Oracle数据库中查询更新时间大于上次更新时间的数据，并将查询结果转换为Solr文档格式。然后，使用pysolr库将文档添加到Solr中，并更新上次更新时间。您可以根据需要调整查询和文档格式。