数据挖掘复习题广东工业大学

以下是一些可能有用的数据挖掘复习题：

1. 什么是数据挖掘？它有哪些应用领域？
2. 数据挖掘的主要任务是什么？
3. 数据挖掘的过程是什么？请简要介绍每个步骤。
4. 描述一下聚类分析和分类分析的区别。
5. 什么是关联规则挖掘？请举一个实例说明。
6. 描述一下支持向量机（SVM）的工作原理。
7. 解释决策树算法的工作原理。
8. 什么是神经网络？它如何工作？
9. 什么是文本挖掘？它有哪些应用领域？
10. 数据挖掘的局限性是什么？使用者应该如何处理这些局限性？
11. 描述一下交叉验证的过程。
12. 什么是异常检测？请举一个实例说明。

希望这些问题能帮助你巩固你的数据挖掘知识，祝你好运！