matlab用金字塔分解进行多尺度分解实现gif图像融合

实现 gif 图像融合的方法是将多个 gif 图像按照一定的规则进行分割，然后将相同位置的像素值进行加权平均，最后得到融合后的 gif 图像。而金字塔分解是一种常用的多尺度分解方法，可以将图像分解成不同尺度的子图像，从而提取出图像的不同特征。

下面是基于 matlab 实现 gif 图像融合的步骤：

1. 读入多个 gif 图像，将它们转换为 matlab 中的矩阵形式。

2. 对每个 gif 图像进行金字塔分解，得到多个尺度的子图像。

3. 对每个尺度的子图像进行加权平均，得到融合后的子图像。

4. 将融合后的子图像进行重构，得到融合后的 gif 图像。

下面是具体的 matlab 实现代码：

% 读入多个 gif 图像
gif1 = imread('image1.gif');
gif2 = imread('image2.gif');
gif3 = imread('image3.gif');

% 将 gif 图像转换为 matlab 矩阵
img1 = rgb2gray(gif1);
img2 = rgb2gray(gif2);
img3 = rgb2gray(gif3);

% 对每个 gif 图像进行金字塔分解
pyr1 = pyramids(img1);
pyr2 = pyramids(img2);
pyr3 = pyramids(img3);

% 对每个尺度的子图像进行加权平均，得到融合后的子图像
blended_pyr = cell(size(pyr1));
for i = 1:length(pyr1)
    blended_pyr{i} = (pyr1{i} + pyr2{i} + pyr3{i}) / 3;
end

% 将融合后的子图像进行重构，得到融合后的 gif 图像
blended_img = reconstruct(blended_pyr);
blended_gif = uint8(blended_img);
imwrite(blended_gif, 'blended.gif', 'DelayTime', 0.1, 'LoopCount', inf);

% 金字塔分解函数
function pyr = pyramids(img)
    % 定义高斯核
    kernel = [1, 4, 6, 4, 1] / 16;

    % 定义金字塔层数
    levels = 5;

    % 构建金字塔
    pyr = cell(1, levels);
    pyr{1} = img;
    for i = 2:levels
        % 缩小图像
        pyr{i} = imresize(pyr{i-1}, 0.5, 'bilinear');
        % 使用高斯核卷积
        pyr{i} = conv2(pyr{i}, kernel, 'same');
    end
end

% 金字塔重构函数
function img = reconstruct(pyr)
    % 定义高斯核
    kernel = [1, 4, 6, 4, 1] / 16;

    % 定义金字塔层数
    levels = length(pyr);

    % 构建重构后的图像
    img = pyr{levels};
    for i = levels-1:-1:1
        % 将上一层的图像升采样到当前层
        upsampled = imresize(img, size(pyr{i}), 'bilinear');
        % 使用高斯核卷积
        upsampled = conv2(upsampled, kernel, 'same');
        % 将当前层的图像与升采样后的图像相加
        img = pyr{i} + upsampled;
    end
end

这样就可以实现 gif 图像融合了。需要注意的是，金字塔分解的层数和高斯核的大小都会影响融合效果，需要根据具体情况进行调整。