pyecharts不显示图表

如果您使用pyecharts时遇到了图表不显示的问题，可能是由于以下原因之一：

1. 没有正确安装相应的渲染引擎

Pyecharts支持多种渲染引擎，包括“svg”和“canvas”。如果您没有正确安装所需的渲染引擎，可能会导致图表不显示。您可以尝试在代码中更改渲染引擎的设置，例如：

from pyecharts.globals import CurrentConfig, NotebookType
CurrentConfig.NOTEBOOK_TYPE = NotebookType.JUPYTER_LAB
CurrentConfig.ONLINE_HOST = "http://localhost:8000/assets/"

其中，设置NOTEBOOK_TYPE为你所使用的环境，ONLINE_HOST为你的服务器地址。

2. 没有启动Jupyter Notebook或Jupyter Lab

如果您使用Jupyter Notebook或Jupyter Lab来运行pyecharts代码，那么您必须确保已正确启动这些应用程序。如果您在终端中运行代码，则无需考虑此问题。

3. 没有正确设置路径

如果您的图表文件保存在不同的目录中，或者您从不同的目录中运行代码，那么您可能需要在代码中指定正确的路径。您可以尝试使用相对路径或绝对路径来解决此问题。

如果您已经尝试了上述解决方案但问题仍然存在，请提供更多详细信息，例如您的代码和错误消息，我们可以更好地帮助您解决问题。

相关问题

可以给我做3个pyecharts图标,左右排列镶嵌的nicegui界面里面的示例吗?

当然可以，PyEcharts 是用于创建美观图表的库，而 NiceGUI 是一个简单易用的 GUI 框架。为了在 NiceGUI 中创建一个包含三个 PyEcharts 图表并左右嵌套的界面，你需要先安装这两个库。如果你还没有安装，可以在命令行使用以下命令：

pip install pyecharts nicegui

接下来是一个简单的例子，展示了如何在 NiceGUI 中实现这个功能：

import nicegui
from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar, Line

# 创建数据
bar_data = {"Category": ["A", "B", "C", "D", "E"], "Values": [50, 70, 80, 90, 100]}
line_data = {"Date": ["2022/1/1", "2022/1/2", "2022/1/3", "2022/1/4", "2022/1/5"],
             "Values": [120, 130, 140, 150, 160]}

# 创建图表
bar_chart = Bar().add_xaxis(bar_data["Category"]).add_yaxis("数值", bar_data["Values"], is_smooth=True).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar Chart"))
line_chart = Line().add_xaxis(line_data["Date"]).add_yaxis("曲线", line_data["Values"], is_smooth=True).set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Line Chart"))

# 定义 NiceGUI 函数
async def show_charts():
    async with nicegui.Window("Charts Example") as window:
        layout = [[window.vbox(window.label("Bar Chart"), width=200), window.vbox(window.label("Line Chart"), width=200)],]
        await window.setLayout(layout)
        
        # 显示图表
        window.box(bar_chart.render_embed(), label="Bar Chart")
        window.box(line_chart.render_embed(), label="Line Chart")

# 运行程序
if __name__ == "__main__":
    nicegui.run(show_charts)

在这个示例中，我们首先创建了两个 PyEcharts 的图表（条形图和折线图），然后在 NiceGUI 的窗口内按照宽度为 200px 左右放置它们。`render_embed()` 方法用于获取渲染后的 HTML 代码。

运行这段代码后，你应该能看到一个带有两个嵌套图表的 NiceGUI 窗口。

pyecharts bmap自定义标记点

PyEcharts是一个基于ECharts的Python库，它提供了丰富的数据可视化能力。在PyEcharts中，BMap表示百度地图插件，可以方便地在图表中添加地理位置信息。如果你想自定义标记点（Marker），你需要做以下几个步骤：

1. **初始化BMap图层**：首先在地图上创建一个BMap实例，并设置好地图的中心坐标、缩放级别等。

import pyecharts.options as opts
from pyecharts.charts import Map

bmap = Map().add_bmap('BMapChina', center=[116.404, 39.9], zoom=11)

2. **添加标记点**：然后你可以通过`points`参数添加标记点，每个标记点是一个包含经纬度和自定义样式的小对象。

marker_opts = opts.MarkerOpts(
    icon='path://image/icon.png', // 自定义图标路径
    offset=[0, -20],            // 标记点相对于原位置的偏移量
    label_opts=opts.LabelOpts(position='right') // 标记点上的文字标签选项
)

custom_points = [
    {"name": "北京", "value": [116.404, 39.9]},
    {"name": "上海", "value": [121.4737, 31.2304], marker_opts: marker_opts},
]

bmap.add_markpoint(data=custom_points)

3. **展示地图**：最后，你可以显示地图并查看结果。

bmap.render('my_map.html')