客户让我把dolphinschduler任务里面每张表的数据量和开始时间结束时间都统计一下
时间: 2023-11-14 11:27:11 浏览: 27
好的,对于 Dolphinscheduler 任务中的表,您可以通过以下 SQL 语句进行数据量和时间范围的统计:
```sql
-- 数据量统计
SELECT COUNT(*) AS data_count FROM table_name;
-- 时间范围统计
SELECT MIN(start_time) AS start_time, MAX(end_time) AS end_time FROM table_name;
```
请将 `table_name` 替换为您需要统计的表名。这样您就可以得到每张表的数据量和开始时间结束时间了。
相关问题
客户让我把dolphinschduler任务里面每张表的数据量和开始时间结束时间都统计一下 有没有比较快捷的方法
如果您想要更快捷地统计每张表的数据量和时间范围,可以使用如下 SQL 脚本,该脚本可以自动遍历所有的表,并统计它们的数据量和时间范围:
```sql
SELECT
t.table_name,
t.table_rows AS data_count,
MIN(c.start_time) AS start_time,
MAX(c.end_time) AS end_time
FROM
information_schema.tables t
LEFT JOIN
(SELECT
task_instance_id,
DATE_FORMAT(start_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS start_time,
DATE_FORMAT(end_time, '%Y-%m-%d %H:%i:%s') AS end_time
FROM
task_instance) c
ON
t.table_name = c.task_instance_id
WHERE
t.table_schema = 'dolphinscheduler' AND
t.table_name LIKE 't_ds_%'
GROUP BY
t.table_name;
```
上述 SQL 语句中,`information_schema.tables` 是 MySQL 数据库中存储表信息的系统表,通过查询该表,可以获取到所有表的名称和行数。同时,我们使用了 `LEFT JOIN` 将 `task_instance` 表中的任务执行时间与表信息进行了关联,从而得到每张表的时间范围。最后,我们使用 `GROUP BY` 将结果按表名进行分组。
请将 `dolphinscheduler` 替换为您的数据库名称,`t_ds_%` 替换为您需要统计的表名前缀,如果您需要统计所有表,可以将 `t_ds_%` 修改为 `%`。
部署dolphinschduler2.0.5
部署 DolphinScheduler 2.0.5 需要按照以下步骤进行操作:
1. 确保你的服务器满足 DolphinScheduler 的运行环境要求,包括:
- Java 8 或以上版本
- MySQL 5.7 或以上版本
- Hadoop 2.x 或以上版本(如果要使用 Hadoop 组件)
- Hive 1.x 或以上版本(如果要使用 Hive 组件)
- Spark 2.x 或以上版本(如果要使用 Spark 组件)
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