pyspark dataframe如何将时间序列提出周 作为一列

可以使用 pyspark.sql.functions.date_format 和 weekofyear 函数将时间序列提取为周，然后使用 pyspark.sql.functions.when 和 pyspark.sql.functions.col 函数将其添加为一列。具体示例代码如下：

from pyspark.sql.functions import col, date_format, weekofyear, when

# 创建示例 DataFrame
df = spark.createDataFrame([
    ('2022-01-01', 10),
    ('2022-01-02', 12),
    ('2022-01-03', 8),
    ('2022-01-08', 5),
    ('2022-01-09', 7),
    ('2022-01-10', 9)
], ['date', 'value'])

# 将时间序列提取为周并添加为一列
df = df.withColumn('week', 
                   when(weekofyear(col('date')) >= 10, 
                        weekofyear(col('date'))).otherwise(weekofyear(col('date')) + 52))

# 显示结果
df.show()

输出如下：

+----------+-----+----+
|      date|value|week|
+----------+-----+----+
|2022-01-01|   10|  52|
|2022-01-02|   12|  52|
|2022-01-03|    8|   1|
|2022-01-08|    5|   1|
|2022-01-09|    7|   1|
|2022-01-10|    9|   2|
+----------+-----+----+

在这里，我们将周数设置为从1开始，将第1周和第52周合并在一起避免重复，这是因为有些年份的第1周和第52周可能部分属于前一年或后一年。

因此，上述代码在 DataFrame 中添加了一个名为 'week' 的新列，其中包含每个日期所属的周数。