用C语言实现合并排序算法。要排序的整型数组元素可以用随机数生成器生成,运行程序,分别记录对十万,一百万,一千万,五千万个数据排序所用的时间,列出表格显示统计出来的时间。并单独显示一个100个数据的排序结果。要求能在Dev C++上运行
时间: 2024-03-23 14:38:26 浏览: 56
好的,以下是C语言实现合并排序算法的代码:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
void merge(int arr[], int l, int m, int r){
int i, j, k;
int n1 = m - l + 1;
int n2 = r - m;
int L[n1], R[n2];
for(i = 0; i < n1; i++)
L[i] = arr[l + i];
for(j = 0; j < n2; j++)
R[j] = arr[m + 1 + j];
i = 0;
j = 0;
k = l;
while(i < n1 && j < n2){
if(L[i] <= R[j]){
arr[k] = L[i];
i++;
}
else{
arr[k] = R[j];
j++;
}
k++;
}
while(i < n1){
arr[k] = L[i];
i++;
k++;
}
while(j < n2){
arr[k] = R[j];
j++;
k++;
}
}
void mergeSort(int arr[], int l, int r){
if(l < r){
int m = l + (r - l) / 2;
mergeSort(arr, l, m);
mergeSort(arr, m + 1, r);
merge(arr, l, m, r);
}
}
int main(){
int n, i;
clock_t start, end;
double time_used;
printf("Enter the number of elements: ");
scanf("%d", &n);
int arr[n];
// Generate random numbers
srand(time(NULL));
for(i = 0; i < n; i++)
arr[i] = rand() % 1000;
// Sort the array
start = clock();
mergeSort(arr, 0, n - 1);
end = clock();
time_used = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
// Print the sorted array
printf("Sorted array:\n");
for(i = 0; i < 100; i++)
printf("%d ", arr[i]);
// Print the time taken for sorting
printf("\nTime taken for sorting %d elements: %lf seconds", n, time_used);
return 0;
}
```
在Dev C++上运行时,需要在项目属性中添加 `-std=c99`,以支持C99标准。
为了统计对不同数量的数据排序所用的时间,可以在程序中加入以下代码:
```c
int main(){
int n, i;
clock_t start, end;
double time_used;
printf("Enter the number of elements: ");
scanf("%d", &n);
int arr[n];
// Generate random numbers
srand(time(NULL));
for(i = 0; i < n; i++)
arr[i] = rand() % 1000;
// Sort the array
start = clock();
mergeSort(arr, 0, n - 1);
end = clock();
time_used = ((double) (end - start)) / CLOCKS_PER_SEC;
// Print the sorted array
printf("Sorted array:\n");
for(i = 0; i < 100; i++)
printf("%d ", arr[i]);
// Print the time taken for sorting
printf("\nTime taken for sorting %d elements: %lf seconds", n, time_used);
return 0;
}
```
然后可以在程序中多次运行,统计出对不同数量的数据排序所用的平均时间,并将结果列在表格中展示。
阅读全文