num_in=input.get_shape()[-1].value报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'怎么解决

这个错误通常是因为你正在使用低版本的TensorFlow，而该版本中没有`value`属性。可以尝试使用以下代码来获取`num_in`的值：

num_in = input.get_shape().as_list()[-1]

或者，如果你使用的是TensorFlow 2.x版本，可以直接使用以下代码：

num_in = input.shape[-1]

相关问题

num_in=input.get_shape()[-1].value报错AttributeError: 'int' object has no attribute 'value'

这个错误可能是因为`get_shape()`返回的尺寸信息是一个元组而不是一个Tensor对象，因此无法访问其属性`value`。你可以尝试使用`tf.shape`代替`get_shape()`，它会返回一个Tensor对象，从而可以访问其属性。例如：

import tensorflow as tf

input = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, 10])
num_in = tf.shape(input)[-1]
print(num_in)

这样就可以得到正确的输出，即10。

上述代码出现报错AttributeError: 'GMM' object has no attribute 'responsibilities_old'怎么办

以下是解决报错的方法：
1. 确保方法名称拼写正确：

element = driver.find_element_by_id("your_element_id")

2. 检查对象是否正确实例化：

driver = WebDriver()

3. 检查对象是否正确命名：

driver = GMM()

4. 确保对象具有相应的属性：

responsibilities_old = 'your_value'