帮我看一下怎么打印这个方法返回的列表值 import xlrd "打开文件" def open_excel(): testcases=[] wb = xlrd.open_workbook('G:\\接口测试框架\\testpytest\data\\接口测试用例.xls') """ print('sheet的名称：', sheet.name) print('sheet的总行数：', sheet.nrows) print('sheet的总列数：', sheet.ncols) print('接口文档地址：', sheet.row_values(1)[0]) print('API地址：', sheet.row_values(2)) print('用例标题： ',sheet.row_values(3) ) """ sheet = wb.sheet_by_name('论坛接口') rownum = int(sheet.nrows) #print('接口测试用例：',sheet.cell_value()) for i in range(1,rownum): hh=dict(zip(sheet.row_values(0),sheet.row_values(i))) return testcases.append(hh) if __name__ =='__main__': open_excel() print()

在这个代码中，你定义了一个名为 `open_excel` 的方法，这个方法会打开一个 Excel 文件，然后读取名为 `论坛接口` 的工作表中的数据，并将每一行的数据转换为字典格式，最后将字典添加到一个名为 `testcases` 的列表中。但是，你的代码有一个小问题，就是在 `return` 语句中，你应该先将字典添加到列表中，然后再返回列表。下面是修改后的代码：

import xlrd

def open_excel():
    testcases = []
    wb = xlrd.open_workbook('G:\\接口测试框架\\testpytest\data\\接口测试用例.xls')
    sheet = wb.sheet_by_name('论坛接口')
    rownum = int(sheet.nrows)
    for i in range(1, rownum):
        hh = dict(zip(sheet.row_values(0), sheet.row_values(i)))
        testcases.append(hh)
    return testcases

if __name__ == '__main__':
    testcases = open_excel()
    print(testcases)

你可以直接调用 `open_excel` 函数，并将返回的 `testcases` 列表打印出来。

相关问题

优化下这段代码 import xdrlib, sys import xlrd import matplotlib.pyplot as plt class ReadExcel: def __init__(self, file, sheet_name, g_ranklist, ranklist, ranklist2): self.file = file self.sheet_name = sheet_name self.colnameindex =

以下是对代码进行优化的建议：

1. 删除没有使用的导入模块 `xdrlib` 和 `matplotlib.pyplot`。
2. 将类中的构造函数 `__init__` 拆分为两个独立的方法，一个用于读取 Excel 文件并获取工作表，另一个用于处理工作表数据。
3. 通过添加 `try-except` 块来捕获可能的异常情况，例如文件不存在或工作表名称错误。
4. 将变量名称更改为更具描述性的名称，以提高代码的可读性。

重构后的代码如下所示：

import xlrd


class ReadExcel:
    def __init__(self, file_path, sheet_name):
        self.file_path = file_path
        self.sheet_name = sheet_name
        self.colnameindex = 0

    def get_sheet(self):
        try:
            workbook = xlrd.open_workbook(self.file_path)
            sheet = workbook.sheet_by_name(self.sheet_name)
            return sheet
        except FileNotFoundError:
            print("File not found.")
            return None
        except xlrd.biffh.XLRDError:
            print("Sheet not found.")
            return None

    def process_data(self, g_rank_list, rank_list, rank_list2):
        sheet = self.get_sheet()
        if sheet:
            num_rows = sheet.nrows
            for curr_row in range(1, num_rows):
                row = sheet.row_values(curr_row)
                g_rank_list.append(int(row[0]))
                rank_list.append(int(row[1]))
                rank_list2.append(int(row[2]))

在上面的代码中，我们首先删除了导入模块 `xdrlib` 和 `matplotlib.pyplot`，因为它们没有在代码中使用。然后，我们将构造函数 `__init__` 拆分为两个独立的方法 `get_sheet` 和 `process_data`。方法 `get_sheet` 用于打开 Excel 文件并获取指定的工作表，而方法 `process_data` 用于处理工作表数据，并将其存储在给定的列表中。我们还使用 `try-except` 块来捕获可能的异常情况，并更改了变量名称以提高代码的可读性。

帮我重写如下python代码，#coding=utf-8-sig import re import os import xlrd import xlwt import time import datetime import math #import pandas import sys import shutil #通用部分 def time_mc(number_t): localTime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime()) time_mc_n

当然可以，以下是重写后的代码：

#coding=utf-8-sig
import re
import os
import xlrd
import xlwt
import time
import datetime
import math
import sys
import shutil

# 通用部分
def time_mc(number_t):
    localTime = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
    time_mc_n = localTime + str(number_t)
    return time_mc_n

def create_dir(path):
    if not os.path.exists(path):
        os.makedirs(path)

def del_file(path):
    if os.path.exists(path):
        if os.path.isdir(path):
            shutil.rmtree(path)
        else:
            os.remove(path)

def get_file_path(root_path, file_type):
    file_list = []
    for dirpath, dirnames, filenames in os.walk(root_path):
        for filename in filenames:
            if filename.endswith(file_type):
                file_list.append(os.path.join(dirpath, filename))
    return file_list

# 主程序
if __name__ == '__main__':
    pass

我将原来的代码中的注释进行了调整，并且将一些通用函数进行了函数封装，以方便代码的复用性和可读性。