画箱型图的代码定义一个函数
时间: 2023-12-07 17:02:41 浏览: 30
好的,以下是 Python 中画箱型图的代码示例,封装成了一个函数:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
def plot_boxplot(data, labels):
"""
画箱型图函数
参数:
data -- 要画箱型图的数据,一个列表或数组的列表,每个子列表或子数组代表一组数据
labels -- 数据的标签,一个字符串列表,长度必须和 data 的长度一致
返回值:
无,直接显示画出的箱型图
"""
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
ax.set_xticklabels(labels)
plt.show()
```
使用方法如下:
```python
data = [[1, 2, 3, 4, 5], [2, 4, 6, 8, 10], [3, 6, 9, 12, 15]]
labels = ['group1', 'group2', 'group3']
plot_boxplot(data, labels)
```
其中,`data` 是要画的数据,这里是一个包含三组数据的列表,每组数据包含五个数;`labels` 是数据的标签,这里是一个包含三个字符串的列表,分别对应三组数据的标签。这样就可以画出一个简单的箱型图了。
相关问题
python画箱型图的代码
以下是使用Python中的matplotlib库绘制箱型图的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一组随机数据
np.random.seed(123)
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)
# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data)
ax.set_title('Box plot')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用numpy库生成一组100行4列的随机数据,然后使用matplotlib库中的boxplot函数来绘制箱型图。最后,我们添加一些标签和标题,然后使用plt.show()函数来显示图形。
三倍标准差画箱型图的代码
以下是使用Python中的matplotlib库绘制三倍标准差范围内数据的箱型图的示例代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一组随机数据
np.random.seed(123)
data = np.random.normal(size=(100, 4), loc=0, scale=1)
# 计算三倍标准差范围内的数据
data_mean = np.mean(data, axis=0)
data_std = np.std(data, axis=0)
lower_bound = data_mean - 3 * data_std
upper_bound = data_mean + 3 * data_std
data_within_3std = data[(data > lower_bound) & (data < upper_bound)]
# 绘制箱型图
fig, ax = plt.subplots()
ax.boxplot(data_within_3std)
ax.set_title('Box plot within 3 std range')
ax.set_xlabel('X-axis')
ax.set_ylabel('Y-axis')
plt.show()
```
在这个示例中,我们首先使用numpy库生成一组100行4列的随机数据,然后计算出数据的均值和标准差,再根据三倍标准差范围内的数据生成一个新的数据集。最后,我们使用matplotlib库中的boxplot函数来绘制箱型图,并添加一些标签和标题,然后使用plt.show()函数来显示图形。