使用yu-upload上传文件时,可通过属性___指定接受上传的文件类型(英文全部大写)
时间: 2024-03-21 15:43:15 浏览: 23
使用 `yu-upload` 组件上传文件时,可以通过 `accept` 属性指定接受上传的文件类型。该属性的值是一个字符串,指定了允许上传的文件类型的 MIME 类型或文件扩展名。如果上传的文件类型不在指定的类型列表中,则会被拒绝上传。
以下是 `accept` 属性的示例:
```
<yu-upload accept=".jpg,.png,.gif" />
```
上面的示例中,`accept` 属性的值为 `.jpg,.png,.gif`,表示允许上传扩展名为 `.jpg`、`.png` 或 `.gif` 的文件。
需要注意的是,`accept` 属性的值在不同的浏览器中可能会有所不同,具体取决于浏览器对 MIME 类型和文件扩展名的处理方式。因此,建议在使用 `accept` 属性时,同时指定 MIME 类型和文件扩展名,以确保兼容性。例如,以下示例同时指定了 MIME 类型和文件扩展名:
```
<yu-upload accept="image/jpeg,image/png,image/gif,.jpg,.png,.gif" />
```
相关问题
yu-zhewen / tiny_yolo_v3_zynq
yu-zhewen是一篇论文的作者,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的目标检测算法,它在优化模型表现的同时保证了较低的计算复杂度和显存占用,适用于嵌入式设备。算法使用了快速的卷积计算、通道剪枝和精度损失上限等技术,将Tiny-YOLOv3模型调整至低延迟高效的状态。该模型可应用于实时视频流及图像的目标检测,不仅精度高效还非常实用。
Tiny-YOLOv3 Zynq是将上述算法在Xilinx公司的Zynq平台上实现的一项技术,为算法应用提供了更为便捷高效的硬件支持,将算法部署至嵌入式实时应用中变得更为容易。该技术使用了Xilinx提供的SDSoC工具,使用C语言进行硬件软件协同开发,借助FPGA加速硬件计算,显著提高了整个目标检测系统的处理速度。为确保系统的可靠性,作者采用了相关的性能测试和效果分析,并将Tiny-YOLOv3 Zynq应用到了一些实际场景中,如交通监控、智能视频和无人机视觉等,并取得了非常优秀的表现。
总之,yu-zhewen论文提出的一种目标检测算法以及在Zynq平台上实现的Tiny-YOLOv3,这一组合为嵌入式实时应用提供了可行的技术方案,能够应对复杂的场景和实际需求,有着较大的应用前景。
* Waiting in queue... Failed to install packages: sudo-1.8.29-7.el8_4.1.x86_64 is already installed
在遇到`sudo-1.8.29-7.el8_4.1.x86_64`已经安装但仍然显示"Waiting in queue... Failed to install packages"的情况时,这通常意味着你在尝试升级或安装新的`sudo`版本时,系统检测到了当前已存在的相同版本。在这种情况下,你可以采取以下步骤:
1. **确认版本**:
```shell
sudo -V
```
查看当前`sudo`的版本信息,以确认它是否已经是最新。
2. **升级其他依赖**:
如果不是最新的版本并且确实需要升级,确保先更新其他软件包到最新状态,避免与`sudo`冲突。使用命令:
```shell
yum update
```
3. **忽略已安装**:
如果你确信`sudo`无需更新,可以跳过这个错误,告诉系统不要安装重复的包。在安装过程中添加`--skip-broken`选项:
```shell
sudo yum install --skip-broken <package_name>
```
4. **手动删除旧版本**:
如果上述方法无效,可能需要手动卸载旧版`sudo`,然后再重新安装新版本。使用`yum remove`:
```shell
sudo yum remove sudo-1.8.29-7.el8_4.1.x86_64
```
接着继续安装:
```shell
sudo yum install sudo
```
如果以上操作都无法解决问题,可能需要查看具体的错误日志或寻求更详细的文档帮助。