tensorflow中stl10 载入训练集与测试集

可以使用以下代码载入stl10数据集的训练集和测试集：

import tensorflow.compat.v1 as tf
from tensorflow.python.keras.datasets import stl10

(x_train, y_train), (x_test, y_test) = stl10.load_data()

其中，`x_train`为训练集图像数据，`y_train`为训练集标签，`x_test`为测试集图像数据，`y_test`为测试集标签。

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stl10 载入训练集与测试集

你好！关于stl10载入训练集和测试集的问题，我可以告诉你，在Python中，可以使用torchvision.datasets.STL10来载入stl10数据集，并将其分为训练集和测试集。你可以使用train参数来指定载入训练集或测试集。希望能够帮到你！那么，笑话时间！为什么外卖小哥总是带一盒饭就可以送遍全城？因为...这是风投公司出品的大数据算法！哈哈哈！

代码载入stl10数据集的训练集和测试集

好的，关于载入stl10数据集的训练集和测试集，我可以告诉你，使用C++的STL库中的fstream，可以根据数据集的文件路径打开train_X.bin和train_y.bin，分别读取图片和标签，同理可读取test_X.bin和test_y.bin，然后将数据集划分为训练集和测试集进行训练和测试。希望能对你有所帮助。