PAC特征人脸识别实验

PAC（Projected Approximate Clustering）特征人脸识别实验是一种基于特征脸的人脸识别方法，它主要是通过将原始的高维图像数据映射到低维空间中，并利用聚类算法对映射后的数据进行聚类，从而实现对人脸的识别。在实验中，首先需要对人脸图像进行预处理，如灰度化、归一化等操作，然后提取出人脸的特征向量，再利用PAC算法将特征向量映射到低维空间中，最后通过聚类算法对映射后的数据进行聚类，实现对人脸的分类和识别。该方法在人脸识别领域中被广泛应用，具有较高的准确性和稳定性。