身份无关表情识别用另一身份表情识别的介绍

身份无关表情识别是指不考虑个体身份的情况下，对表情进行识别和分类。而用另一身份的表情进行识别，则是指使用不同身份的表情数据集来训练模型，并在测试时使用不同身份的表情进行识别。这种方法可以提高模型的泛化能力，使其能够更准确地识别不同身份的表情。同时，这种方法可以避免模型在训练时出现过拟合的情况，从而提高模型的鲁棒性和可靠性。总的来说，用另一身份表情识别的方法可以提高表情识别模型的性能和应用范围。