import pandas as pd from numpy import nan as NA columns = ['chinese', 'math', 'english'] data = pd.DataFrame([[81.5, 76.5, 73.5],[71, 68, NA],[71., 68, NA], [NA,NA,NA],[NA,96.5,93.5]],columns=columns) data应用'0',

如果你要将 data 中的 NaN 值替换为 0，可以使用 pandas 中的 fillna() 方法，代码如下：

data.fillna(0, inplace=True)

代码中的 fillna(0) 表示将 NaN 值替换为 0，inplace=True 表示直接修改原 data 数据框，如果不加这个参数，会返回一个新的数据框。