Unet有几层神经网络

Unet 是一种用于图像分割的卷积神经网络模型，其具体的层数取决于模型的深度设置和任务的复杂度。通常情况下，Unet 包含一个下采样路径（即编码器）和一个上采样路径（即解码器），每个路径中都包含多个卷积层、池化层和反卷积层。在 Unet 中，下采样路径和上采样路径之间还有跳跃连接，用于将编码器中的特征图与解码器中的特征图进行连接，以提高模型的准确性。因此，具体的 Unet 模型中包含的层数是不确定的。