import pandas as pd filePath="D:\Mercy\项目1\工单环节明细列表2023-05-22.xlsx" link="中台支撑处理" linkName="业务支撑中心" timeLimit="00:10:00" data_frame=pd.read_excel(filePath,sheet_name="工单环节明细列表2023-05-22") data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link)] & data_frame[(data_frame["环节处理人部门"]==linkName)] data2=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link)] & (data_frame[(data_frame["环节处理人部门"]==linkName)]) & ((data_frame["环节处理结束时间"]-data_frame["环节处理开始时间"])<=timeLimit) #及时率 if len(data1)>0: timelinessRate='{:.2%}'.format(len(data2)/len(data1)) else: timelinessRate=None 其中环境处理结束时间为字符串格式,请修改
时间: 2023-11-22 19:53:24 浏览: 25
可以使用 pandas 的 to_datetime 方法将字符串格式转换为 datetime 格式,例如:
```
data_frame["环节处理开始时间"] = pd.to_datetime(data_frame["环节处理开始时间"])
data_frame["环节处理结束时间"] = pd.to_datetime(data_frame["环节处理结束时间"])
```
然后在计算及时率时,可以直接使用 datetime 格式进行计算,例如:
```
data2 = data_frame[(data_frame["环节名称"] == link) & (data_frame["环节处理人部门"] == linkName) & ((data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]) <= pd.Timedelta(timeLimit))]
```
其中 pd.Timedelta(timeLimit) 可以将字符串格式的时间限制转换为 Timedelta 格式。
相关问题
import pandas as pd filePath="D:\\Mercy\\项目1\\工单环节明细列表2023-05-22.xlsx" link="中台支撑处理" linkName="业务支撑中心" timeLimit="00:10:00" data_frame=pd.read_excel(filePath,sheet_name="工单环节明细列表2023-05-22") data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link)] & data_frame[(data_frame["环节处理人部门"]==linkName)] data2=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link)] & (data_frame[(data_frame["环节处理人部门"]==linkName)]) & ((data_frame["环节处理结束时间"]-data_frame["环节处理开始时间"])<=timeLimit) #及时率 if len(data1)>0: timelinessRate='{:.2%}'.format(len(data2)/len(data1)) else: timelinessRate=None 找出问题
在代码中,有一行语句有语法错误:
```data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link)] & data_frame[(data_frame["环节处理人部门"]==linkName)]```
应该将两个条件合并为一个条件,如下所示:
```data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link) & (data_frame["环节处理人部门"]==linkName)]```
此外,在计算及时率的代码中,需要保证分母不为0,可以添加一个判断条件,如下所示:
```
if len(data1)>0:
timelinessRate='{:.2%}'.format(len(data2)/len(data1))
else:
timelinessRate=None
```
这样就可以找出问题了。
import pandas as pd from datetime import datetime, timedelta filePath="D:\\Mercy\\项目1\\工单环节明细列表2023-05-22.xlsx" link="中台支撑处理" linkName="业务支撑中心" timeLimit="00:10:00" # 将时间差转换为 timedelta 类型 time_limit = datetime.strptime(timeLimit, "%H:%M:%S").time() time_limit_delta = timedelta(hours=time_limit.hour, minutes=time_limit.minute, seconds=time_limit.second) data_frame=pd.read_excel(filePath,sheet_name="工单环节明细列表2023-05-22") data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link) & (data_frame["环节处理人部门"]==linkName)] data2=data_frame[(data_frame["环节名称"] == link) & (data_frame["环节处理人部门"] == linkName) & ((data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]) <= time_limit_delta)] # #及时率 if len(data1)>0: timelinessRate='{:.2%}'.format(len(data2)/len(data1)) else: timelinessRate=None print(data2) 提示报错TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'
这个错误是由于 `data_frame["环节处理结束时间"]` 和 `data_frame["环节处理开始时间"]` 的类型都是字符串,不能直接相减导致的。你需要将它们转换为 `datetime` 类型,然后再相减。可以使用 `pd.to_datetime` 函数将字符串转换为 `datetime` 类型。
修改代码如下:
```
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
filePath="D:\\Mercy\\项目1\\工单环节明细列表2023-05-22.xlsx"
link="中台支撑处理"
linkName="业务支撑中心"
timeLimit="00:10:00"
# 将时间差转换为 timedelta 类型
time_limit = datetime.strptime(timeLimit, "%H:%M:%S").time()
time_limit_delta = timedelta(hours=time_limit.hour, minutes=time_limit.minute, seconds=time_limit.second)
data_frame=pd.read_excel(filePath,sheet_name="工单环节明细列表2023-05-22")
# 将时间字符串转换为 datetime 类型
data_frame["环节处理开始时间"] = pd.to_datetime(data_frame["环节处理开始时间"])
data_frame["环节处理结束时间"] = pd.to_datetime(data_frame["环节处理结束时间"])
data1=data_frame[(data_frame["环节名称"]==link) & (data_frame["环节处理人部门"]==linkName)]
data2=data_frame[(data_frame["环节名称"] == link) & (data_frame["环节处理人部门"] == linkName) & ((data_frame["环节处理结束时间"] - data_frame["环节处理开始时间"]) <= time_limit_delta)]
# 及时率
if len(data1)>0:
timelinessRate='{:.2%}'.format(len(data2)/len(data1))
else:
timelinessRate=None
print(data2)
```
希望能帮到你!