openMP wordcount

时间: 2023-10-10 08:14:18 浏览: 45
OpenMP (Open Multi-Processing) is a set of programming interfaces used for parallel computing. It supports multi-platform shared memory multiprocessing programming in C, C++, and Fortran. To implement wordcount using OpenMP, we can use the following steps: 1. Read in the input text file. 2. Split the input text file into chunks of equal size. 3. Assign each chunk to a thread. 4. Count the words in each chunk using a local word count variable. 5. Merge the local word counts into a global word count variable. 6. Print the total word count. Here's an example implementation of wordcount using OpenMP in C++: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <omp.h> int main(int argc, char* argv[]) { // Read input file std::ifstream inputFile(argv[1]); if (!inputFile) { std::cerr << "Error: Could not open input file" << std::endl; return 1; } // Get file size inputFile.seekg(0, std::ios::end); const size_t fileSize = inputFile.tellg(); inputFile.seekg(0, std::ios::beg); // Split input file into chunks const size_t numThreads = omp_get_max_threads(); const size_t chunkSize = fileSize / numThreads; std::vector<char> inputBuffer(fileSize); inputFile.read(inputBuffer.data(), fileSize); std::vector<char*> chunkStarts(numThreads); std::vector<size_t> chunkSizes(numThreads); for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) { chunkStarts[i] = inputBuffer.data() + i * chunkSize; chunkSizes[i] = (i == numThreads - 1) ? fileSize - i * chunkSize : chunkSize; } // Count words in each chunk size_t totalWordCount = 0; #pragma omp parallel for reduction(+:totalWordCount) for (size_t i = 0; i < numThreads; ++i) { char* chunkStart = chunkStarts[i]; size_t chunkSize = chunkSizes[i]; size_t localWordCount = 0; for (size_t j = 0; j < chunkSize; ++j) { if (std::isspace(chunkStart[j]) && !std::isspace(chunkStart[j - 1])) { ++localWordCount; } } totalWordCount += localWordCount; } // Print total word count std::cout << "Total word count: " << totalWordCount << std::endl; return 0; } ``` In this implementation, we first read in the input file and split it into chunks. We then use OpenMP to assign each chunk to a thread and count the words in each chunk. Finally, we merge the local word counts into a global word count variable and print the total word count.

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