UPDATE TB_TRANS_INFO SET STATUS_CODE = ?, TRANS_END_DT = ?, TRANS_SIGN_DT = ?, TRANS_TYPE = ?, SIGN_FLAG = ?, IS_LOCK = ?, CIR_STATUS = ?, BILL_STATUS = ?, RISK_STATUS = ?, ORDER_NO = ?, TRANS_BUSI_STATUS = ?, PLATFORM_FLAG = ?, UPDATE_TIME = ?, ORIGIN_CIR_STATUS = ?, ORIGIN_BILL_STATUS = ?, TRANS_DT = ? WHERE ((ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?) OR (ID = ? AND BILL_ID = ?)) AND STATUS_CODE = ? AND TRANS_FROM_ACCT_NO = ? AND TRANS_FROM_BRCH_NO = ? AND IS_LOCK = ? AND TRANS_FROM_BRCH_NO = ?如何优化

这是一条 SQL 更新语句，其中包含多个条件和限制，需要根据具体情况进行优化。以下是一些可能的优化建议：

1. 使用索引：在 WHERE 子句中使用索引可以加快查询速度。可以考虑为 ID、BILL_ID、STATUS_CODE、TRANS_FROM_ACCT_NO 和 TRANS_FROM_BRCH_NO 列创建索引。注意，索引会占用存储空间，因此应根据实际情况选择合适的索引。

2. 减少 OR 条件：OR 条件会使查询变慢，尽量避免使用。可以将多个 OR 条件合并为一个 IN 条件。

3. 批量更新：如果需要更新多行数据，可以考虑使用批量更新语句，例如 INSERT INTO ... VALUES (1,2,3), (4,5,6), ...。这样可以减少与数据库的交互次数，提高效率。

4. 优化数据类型：如果可能的话，可以将数据类型更改为更小的类型，例如将 INT 更改为 SMALLINT，可以减少存储空间和查询时间。

5. 优化查询计划：可以使用 EXPLAIN 或其他查询计划工具来分析查询计划，找出可能的瓶颈并进行优化。例如，可以使用 JOIN 来替换多个 OR 条件，或者使用子查询来优化查询逻辑。

相关问题

transform=my_trans

如果你想在数据集上应用随机水平翻转的转换操作，你可以使用以下代码示例：

import torchvision.transforms as transforms

# 定义转换操作
my_trans = transforms.Compose([
    transforms.RandomHorizontalFlip(),
    # 其他转换操作...
])

# 在数据集上应用转换操作
dataset = YourDataset(transform=my_trans)

在这个示例中，`my_trans` 是一个 `Compose` 对象，它包含了 `RandomHorizontalFlip` 转换操作和其他你可能希望应用的转换操作。然后，你可以将 `my_trans` 传递给你的数据集对象，比如 `YourDataset`，以便在加载数据时应用这些转换操作。

注意：这只是一个示例，具体的代码实现可能因你所使用的框架或库而有所不同。请根据你的具体情况进行相应的调整。

sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES

`sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES` 是 MySQL 中的一个参数，它控制了 MySQL 的一些行为。具体来说，`NO_ENGINE_SUBSTITUTION` 参数会禁止 MySQL 在找不到指定的存储引擎时使用默认存储引擎进行替换，而 `STRICT_TRANS_TABLES` 参数会启用严格的事务模式，不允许插入无效的数据。

如果您在 MySQL 连接时遇到了 `unknown variable 'sql_mode=NO_ENGINE_SUBSTITUTION,STRICT_TRANS_TABLES'` 的错误，那么很可能是因为您的 MySQL 版本不支持这些参数或者配置文件中没有定义这些参数。您可以尝试在连接 MySQL 之前设置这些参数，或者检查您的 MySQL 配置文件中是否定义了它们。