tensorflow.contrib.eager

这是Tensorflow中的一个contrib模块，用于支持eager execution，即一种可以动态构建计算图的执行模式。通过使用此模块，用户可以更加灵活地使用Tensorflow构建神经网络，并可以实时查看中间结果的输出。

相关问题

import tensorflow.contrib.eager as tfe其中contrib标红

contrib是一个TensorFlow库中的子模块，用于包含一些额外的贡献代码和实验性功能。在TensorFlow 2.0及更高版本中，`tensorflow.contrib`不再存在，因为TensorFlow已经采用了更加模块化的设计。

如果你在TensorFlow 2.0或更高版本中看到了`import tensorflow.contrib.eager as tfe`这样的代码，并且contrib标红（可能表示错误或警告），那么可能意味着你正在使用的代码是基于旧版本的TensorFlow，而不是TensorFlow 2.0及更高版本。

建议你更新到最新版本的TensorFlow，并将代码迁移到新版本的API。在新版本的TensorFlow中，可以使用其他模块或函数来代替contrib中的功能。

tfe = tf.contrib.eager AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'contrib'

您遇到的错误是因为在新版本的TensorFlow中，某些模块或函数已被更改或移除。根据引用，在TensorFlow 2.0版本中，可以直接删除以下代码：tfe = tf.contrib.eager，并且可以自动开启eager execution。所以，您可以将该行代码删除。
另外，根据引用，如果您在代码中找到了使用tf.log的确切行，请尝试使用tf.math.log代替。因此，您可以将tfe = tf.contrib.eager替换为tf.executing_eagerly()来检查是否启用了eager execution。
关于模块NotFoundError的错误，根据引用和引用，在新版本的TensorFlow中，一些模块已被移除，如tf.contrib。因此，您需要删除tfe = tf.contrib.eager这行代码，因为tf.contrib模块在新版本中不存在。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [tensorflow1.x调试到2.x,相关问题](https://blog.csdn.net/XU_MAN_/article/details/102589300)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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