float 型数据是否总是能转换成等值的 double 型数据？为什么？

float 型数据并非总是能够转换成等值的 double 型数据，因为 float 类型和 double 类型的数值范围不同。float 类型的数值范围是 $-3.4028235\times10^{38}$ 到 $3.4028235\times10^{38}$，而 double 类型的数值范围是 $-1.7976931348623157\times10^{308}$ 到 $1.7976931348623157\times10^{308}$。由于 double 类型的数值范围比 float 类型更大，因此在将 float 类型转换为 double 类型时，如果 float 类型的数值超出了 double 类型的数值范围，则会出现精度丢失的情况。

例如，当将一个超出 double 类型数值范围的 float 类型数据转换为 double 类型时，会出现精度丢失的情况，例如：

float f = 3.4028236e+38f;
double d = (double) f;
System.out.println(f); // 输出 3.4028236E38
System.out.println(d); // 输出 Infinity

在上述示例代码中，由于 float 类型的数值超出了 double 类型的数值范围，因此在转换时发生了精度丢失，导致转换后的 double 类型数据变成了 Infinity。

因此，在将 float 类型转换为 double 类型时，需要注意数据的范围，避免出现精度丢失的情况。可以使用 `Math.round()` 等方法对数据进行四舍五入或者使用 BigDecimal 类型来进行精确计算。