代码

以下是一个使用MATLAB进行小波去噪的示例代码，包括小波分解、阈值计算和小波重构：

% 加载信号
load noisysignal.mat; % 读取包含噪声的信号

% 小波去噪
wname = 'db4'; % 小波基函数
level = 5; % 分解层数
thrMethod = 'sqtwolog'; % 阈值选择方法
sigma = wnoisest(noisysignal); % 估计信噪比
thrParams = sigma*sqrt(2*log(length(noisysignal))); % 计算阈值参数
[swa,swd] = swt(noisysignal,level,wname); % 小波分解
swd_t = wthresh(swd,thrMethod,thrParams); % 阈值处理
denoisedsignal = iswt(swa,swd_t,wname); % 小波重构

% 绘图比较
t = 1:length(noisysignal);
subplot(2,1,1); plot(t,noisysignal); title('包含噪声的信号');
subplot(2,1,2); plot(t,denoisedsignal); title('去噪后的信号');

这段代码使用了MATLAB自带的小波工具箱，具体的函数说明可以参考MATLAB的文档或教程。