基于STM32的温室大棚智能监测系统的设计与实现国外研究现状

目前，国外在温室大棚智能监测系统方面的研究已经比较成熟，主要涵盖以下几个方面：

1. 温室大棚环境监测技术：温室大棚环境监测技术主要包括温度、湿度、CO2浓度、光照强度等参数的监测。国外研究者在这方面主要采用传感器和无线通信技术实现监测数据采集和传输。

2. 温室大棚控制技术：温室大棚控制技术主要包括自动化控制、智能控制和人机交互等方面。国外研究者通过设计智能算法和控制模型，实现对温室大棚环境的自动化调节和控制。

3. 温室大棚能源管理技术：温室大棚能源管理技术主要包括太阳能光伏技术、地热能技术和智能能源管理等方面。国外研究者通过设计高效的能源系统和节能措施，实现对温室大棚能源的有效利用和管理。

4. 温室大棚作物生长监测技术：温室大棚作物生长监测技术主要包括植物生长状态、土壤水分和肥料含量等参数的监测。国外研究者通过采用传感器和机器学习等技术，实现对温室大棚作物生长过程的实时监测和预测。

总之，国外研究者在温室大棚智能监测系统方面已经取得了一定的成果，并且不断推进技术的创新和发展，为温室大棚的智能化发展提供了有力的支撑。