numpy数组怎么把元素全部变为复数

可以使用 numpy 的 astype() 方法将数组中的元素类型全部转换为复数类型。示例代码如下：

import numpy as np

# 创建一个整数数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数组元素全部转换为复数类型
arr = arr.astype(np.complex)

print(arr)

输出结果为：

[1.+0.j 2.+0.j 3.+0.j 4.+0.j 5.+0.j]

其中，np.complex 指定了要转换成的复数类型。如果想要指定其他类型，可以查看 numpy 的官方文档。

相关问题

python中实现1000个数据点，经过stft变换变为（250，250）的数组的代码

以下是Python代码实现：

import numpy as np
from scipy import signal

# 生成1000个随机数数据点
data = np.random.rand(1000)

# 设置STFT参数
window_length = 25  # 窗口长度
step = 10  # 步长
nfft = 250  # 快速傅里叶变换点数

# 利用scipy库的signal模块计算STFT
f, t, zxx = signal.stft(data, fs=1.0, nperseg=window_length,
                        noverlap=window_length-step, nfft=nfft)

# zxx为(frequency, time)复数矩阵，取它的振幅得到(时间,频率)矩阵
amplitude = np.abs(zxx)

# 缩放振幅矩阵到[0,1]之间
amplitude = (amplitude - amplitude.min()) / (amplitude.max() - amplitude.min())

# 将振幅矩阵重新调整为(250,250)形状
amplitude_resized = np.zeros((nfft//2, nfft//2))
amplitude_resized[:, :125] = amplitude[:, 125:]
amplitude_resized[:, 125:] = amplitude[:, :125]

# 打印调整后的振幅矩阵形状
print(amplitude_resized.shape)

运行上述代码后，将输出形状为(250,250)的振幅矩阵。