prcc敏感性分析matlab

PRCC（Partial Rank Correlation Coefficient）敏感性分析是一种用于评估模型输入变量对输出变量的影响的方法。在MATLAB中，可以使用Sensitivity Analysis Toolbox中的函数进行PRCC敏感性分析。以下是PRCC敏感性分析MATLAB代码示例：

1. 首先导入数据集，将自变量和因变量分别存储在X和Y中：

load data.mat
X = data(:,1:4);
Y = data(:,5);

2. 然后，使用Sensitivity Analysis Toolbox中的prcc函数计算PRCC敏感性分析：

[PRCC, pval] = prcc(X, Y);

3. 最后，输出PRCC值和p值：

disp(['PRCC: ' num2str(PRCC)])
disp(['p-value: ' num2str(pval)])

以上代码将计算数据集中的自变量对因变量的PRCC值和p值，并将其输出到MATLAB命令窗口中。请注意，这只是一个简单的示例，实际使用中需要根据数据集和分析需求进行适当的修改。