怎么理解java中finnal
时间: 2024-05-30 08:16:15 浏览: 3
1. final修饰类
final修饰类表示该类不能被继承。这是因为如果一个类被继承,那么其子类可以继承其所有的属性和方法,但是如果一个类被final修饰,那么就不能被继承,其子类也就不能继承它的属性和方法。
2. final修饰方法
final修饰方法表示该方法不能被重写。这是因为如果一个方法被重写,那么其子类可以覆盖掉该方法,但是如果一个方法被final修饰,那么就不能被重写,其子类也就不能覆盖掉该方法。
3. final修饰变量
final修饰变量表示该变量的值不能被修改。这是因为如果一个变量的值可以被修改,那么可能会导致程序的不稳定性,所以如果一个变量被final修饰,那么就不能被修改,其值也就不会发生变化。
总之,final在Java中表示不可改变的,不可变的东西可以是类、方法或变量。final可以提高程序的安全性和稳定性,避免被不合理地修改或继承,同时也可以提高程序的性能。
相关问题
多线程场景下如何保证finnal类的可见性
在多线程场景下,final关键字可以用来保证可见性和线程安全性。对于final类,由于它不能被继承,因此不存在子类中修改final变量的情况,因此可以保证final类的可见性。
另外,可以采用以下几种方式来保证final类的可见性:
1. 使用volatile关键字:将final变量声明为volatile,可以保证变量的改变立即对其他线程可见。
2. 使用synchronized关键字:在访问final变量的时候,使用synchronized关键字来同步访问,可以保证变量的可见性。
3. 使用锁:在访问final变量的时候,使用锁来同步访问,也可以保证变量的可见性。
总之,使用final关键字可以确保一个变量在初始化之后不再被修改,这样可以保证它在多线程场景下的可见性和线程安全性。同时,需要注意的是,final关键字只能确保变量引用的不可变性,而不能确保对象的状态不可变。
darknet yolov3断续训练 命令
断续训练YOLOv3的命令是通过使用之前训练好的权重文件来继续训练模型。根据引用\[2\]中提供的信息,可以使用以下命令进行断续训练:
./darknet detector train mydata/mydata.data mydata/yolov4.cfg backup/yolov4.finnal.weights -gups 0,1,2 -maps
其中,"./darknet"是执行Darknet的可执行文件,"detector train"表示进行训练操作,"mydata/mydata.data"是数据集的配置文件路径,"mydata/yolov4.cfg"是YOLOv4的配置文件路径,"backup/yolov4.finnal.weights"是之前训练好的权重文件路径,"-gups 0,1,2"表示使用0、1、2号GPU进行训练,"-maps"表示计算并显示mAP(mean average precision)。
通过使用这个命令,你可以在之前训练的基础上继续训练YOLOv3模型。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [使用darknet训练yoloV3](https://blog.csdn.net/qq_22764813/article/details/84674361)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Darknet YoloV4编译+训练(避免踩坑)](https://blog.csdn.net/qq_49838648/article/details/124820044)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v12^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]