数据湖与数据仓库的区别

数据湖是一个存储大量原始数据的数据集合，这些数据可能是结构化的，也可能是非结构化的。它主要用于数据的聚合和存储，方便后续的数据分析和挖掘。数据湖通常是按照一定的规则建立起来的，并且可以根据业务需要进行扩展。

数据仓库是一个集中存储数据的地方，它是为了支持企业的决策和分析而建立的。数据仓库通常是将数据湖中的数据进行清洗、整理和加工之后存储的，它是针对具体的业务场景而设计的。

总的来说，数据湖是一个原始的、未经加工的数据集合，而数据仓库是一个经过清洗和加工的数据集合，专门用于决策和分析的。