torch.optim.RMSprop
时间: 2023-07-19 17:53:50 浏览: 145
关于torch.optim的灵活使用详解(包括重写SGD,加上L1正则)
该行代码是导入PyTorch中的优化器模块torch.optim中的RMSprop优化器。RMSprop是一种基于梯度的优化算法,它可以自适应地调整不同参数的学习率,从而加速模型的训练。与传统的随机梯度下降(SGD)算法相比,RMSprop可以更快地收敛,并且不容易陷入局部最优解。在深度学习中,RMSprop常常作为优化算法之一被用于训练神经网络,特别是在处理自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)等任务时,RMSprop表现出色。
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