mongodb java 分表_mongodb拆库分表脚本

MongoDB支持拆库分表，可以通过sharding方式进行实现。下面是一个简单的MongoDB拆库分表脚本，以Java语言为例：

1. 首先创建一个MongoDB集群，包括3个配置服务器、3个路由服务器和至少2个数据分片服务器。

2. 在Java代码中，使用MongoClient连接到MongoDB集群：

MongoClient mongoClient = new MongoClient("mongodb://router1:27017,router2:27017,router3:27017");

3. 创建一个ShardingClient对象，用于管理MongoDB的sharding：

ShardingClient shardingClient = ShardingClientFactory.createShardingClient(mongoClient);

4. 创建一个DatabaseShardingStrategy对象，用于对数据库进行sharding：

DatabaseShardingStrategy databaseShardingStrategy = new DatabaseShardingStrategy("db", new ModShardingAlgorithm());

其中，"db"为需要进行sharding的数据库名称，ModShardingAlgorithm是一个自定义的分片算法。

5. 创建一个TableShardingStrategy对象，用于对表进行sharding：

TableShardingStrategy tableShardingStrategy = new TableShardingStrategy("table", new RangeShardingAlgorithm());

其中，"table"为需要进行sharding的表名称，RangeShardingAlgorithm是另一个自定义的分片算法。

6. 将DatabaseShardingStrategy和TableShardingStrategy对象添加到ShardingClient中：

shardingClient.addDatabaseShardingStrategy(databaseShardingStrategy);
shardingClient.addTableShardingStrategy(tableShardingStrategy);

7. 完成以上步骤后，MongoDB集群就可以进行拆库分表的操作了。例如，可以使用如下语句向分片集合中插入数据：

DB db = mongoClient.getDB("db");
DBCollection collection = db.getCollection("table");
DBObject obj = new BasicDBObject();
obj.put("key", "value");
collection.insert(obj);

以上是一个简单的MongoDB拆库分表脚本，供参考。具体实现需要根据实际情况进行调整。