pandas 输出时区

可以使用 pandas 中的 `dt` 属性和 `tz` 属性来输出日期时间的时区信息。具体步骤如下：

1. 导入 pandas 模块：

import pandas as pd

2. 创建一个包含日期时间的 Series 或 DataFrame：

s = pd.Series(['2022-02-22 22:22:22'], dtype='datetime64[ns]')

3. 使用 `dt` 属性获取日期时间的详细信息：

s.dt.tz

输出结果为 None，这是因为此时日期时间的时区信息还未设置。

4. 使用 `tz_localize()` 方法将日期时间的时区信息设置为指定时区：

s_with_tz = s.dt.tz_localize('Asia/Shanghai')

5. 再次使用 `dt` 属性获取日期时间的详细信息：

s_with_tz.dt.tz

输出结果为 `Asia/Shanghai`，表示日期时间的时区信息已经被设置为上海时区。

注意：如果日期时间的时区信息未设置，输出结果为 None。如果日期时间的时区信息已设置，输出结果为时区的名称。

相关问题

pandas 读取excl本身的时区

Pandas 读取 Excel 文件时，默认情况下不会保留 Excel 文件中单元格的时区信息。也就是说，Pandas 不知道 Excel 文件中的时间戳是哪个时区的时间，而是将其解释为本地时间（Local Time）。如果您需要知道 Excel 文件中的时间戳是哪个时区的时间，可以按照以下步骤操作：

1. 在读取 Excel 文件时，使用 `parse_dates` 参数将时间戳列指定为日期时间类型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', parse_dates=['timestamp_col'])

2. 获取时间戳列的时区信息：

df['timestamp_col'].dt.tz

如果输出结果为 `None`，则说明时间戳列没有时区信息。如果输出结果为 `pytz.timezone('时区名称')`，则说明时间戳列的时区信息已经被正确地解析了。

注意，如果 Excel 文件中的时间戳单元格没有明确指定时区信息，那么 Pandas 将无法确定其时区信息，此时获取的时区信息也为 `None`。

panda read_excel 输出timestamp 时区

如果您使用 Pandas 的 `read_excel` 函数读取了一个 Excel 文件，并且该文件中包含了时间戳（Timestamp）数据，那么 Pandas 会默认将这些时间戳解释为本地时间（Local Time）。如果您想要将这些时间戳解释为 UTC 时间，可以按照以下步骤操作：

1. 在读取 Excel 文件时，使用 `parse_dates` 参数将时间戳列指定为日期时间类型：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('your_file.xlsx', parse_dates=['timestamp_col'])

2. 将时间戳列的时区信息设置为 UTC：

df['timestamp_col'] = df['timestamp_col'].dt.tz_localize('UTC')

这样，Pandas 就会将时间戳解释为 UTC 时间，而不是本地时间了。您可以使用 `dt` 属性获取时间戳的各种信息，例如：

# 获取 UTC 时间
df['timestamp_col'].dt.time

# 获取时间戳对应的日期
df['timestamp_col'].dt.date