写一个shell脚本，生成excel表，存放Hive数据库中表的结构，

包括表名、列名、数据类型、注释等信息。您可以使用以下代码：

#!/bin/bash

# 获取Hive表结构信息
hive -e "desc formatted ${table_name}" > ${table_name}.txt

# 将Hive表结构信息转换为Excel表格
cat ${table_name}.txt | awk -F"[: ]+" '{printf("%s\t%s\t%s\t%s\n",$1,$2,$3,$4)}' | sed '1,3d' | sed '/# Partition/d' > ${table_name}.csv

# 将Excel表格转化为.xlsx格式
xlsxwriter ${table_name}.xlsx ${table_name}.csv

其中，`${table_name}`是要生成Excel表格的Hive表的名称。该脚本会查询Hive表的元数据，提取必要的信息，然后转换为Excel表格并保存在当前目录下。您需要确保已经安装了Excel文件读写工具 `xlsxwriter`。

相关问题

用python写一个读取oracle表结构生成hive建表语句的脚本

可以使用Python中的cx_Oracle模块连接Oracle数据库，然后使用Oracle的元数据查询语句获取表结构信息，最后生成Hive建表语句。

以下是一个简单的脚本示例：

import cx_Oracle

# 连接Oracle数据库
conn = cx_Oracle.connect('username/password@host:port/sid')

# 获取表结构信息
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SELECT column_name, data_type FROM all_tab_columns WHERE table_name = 'TABLE_NAME'")

# 生成Hive建表语句
hive_sql = "CREATE TABLE table_name ("
for column_name, data_type in cursor:
    hive_sql += f"{column_name} {data_type}, "
hive_sql = hive_sql[:-2] + ")"

print(hive_sql)

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

需要替换其中的 `username`、`password`、`host`、`port`、`sid`、`TABLE_NAME` 等信息。同时，该脚本只考虑了表的列名和数据类型，如果需要更多的表结构信息，可以修改查询语句并在生成Hive建表语句时添加对应的字段。

写一个shell脚本，查询hive语句并插入另一 表的多个分区

以下是一个简单的shell脚本示例，用于查询Hive表并将结果插入到另一个表的多个分区中：

#!/bin/bash

# 定义变量
source_table="source_table_name"
target_table="target_table_name"
partitions=("partition1_name" "partition2_name" "partition3_name")
query="SELECT * FROM ${source_table} WHERE condition = 'xxx'"

# 执行查询语句，将结果存储到临时文件
hive -e "${query}" > temp_file.txt

# 遍历分区列表，将结果插入到目标表中的每个分区
for partition in "${partitions[@]}"
do
  partition_query="INSERT INTO TABLE ${target_table} PARTITION (partition_name='${partition}') SELECT * FROM ${source_table} WHERE condition = 'xxx' AND partition_name='${partition}'"
  hive -e "${partition_query}"
done

# 删除临时文件
rm temp_file.txt

在上面的脚本中，我们首先定义了一些变量，包括源表名、目标表名、分区列表和查询语句。然后，我们执行查询语句并将结果存储到一个临时文件中。接下来，我们遍历分区列表，执行插入语句将结果插入到目标表的每个分区中。最后，我们删除临时文件。请注意，这只是一个示例脚本，可能需要根据具体情况进行修改。