Python在[1,100]区间生成10个随机整数列表，根据列表中的数据，用直线段将各数据点连接起来绘制成一个折线图，以折线的方式反映数据的变化趋势。

### 回答1：
首先，你需要使用 Python 的 random 模块生成随机整数列表。你可以使用 random.sample() 函数，它接受两个参数，一个是范围（[1,100]），另一个是数量（10），然后返回一个包含指定数量随机数的列表。

示例代码：

import random

random_list = random.sample(range(1, 101), 10)
print(random_list)

然后，你可以使用 Python 的绘图库 matplotlib 绘制折线图。首先，你需要创建一个 Figure 和一个 Axes，然后调用 Axes 的 plot() 方法将数据画成折线图。

示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建 Figure 和 Axes
fig, ax = plt.subplots()

# 绘制折线图
ax.plot(random_list)

# 显示图表
plt.show()

希望这对你有帮助！

### 回答2：
首先，我们可以使用Python中的random模块来生成[1,100]区间内的10个随机整数。具体的代码如下：

import random

random_list = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

这样，我们就得到了一个包含10个随机整数的列表`random_list`。

接下来，我们可以使用Python中的matplotlib库来绘制折线图。具体的代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt

x = range(1, 11)  # x轴的取值范围，对应数据点的位置
y = random_list   # y轴的取值范围，对应数据点的数值

plt.plot(x, y)    # 绘制折线图
plt.show()        # 展示折线图

运行以上代码，我们就能够根据随机整数列表`random_list`生成一个折线图。折线图通过将数据点用直线段连接起来，反映了数据的变化趋势。

注意：为了运行以上代码，你需要提前安装好`matplotlib`库。你可以使用以下命令在命令行中安装：

pip install matplotlib

希望对你有帮助！

### 回答3：
可以使用Python的random模块中的randint函数，以[1, 100]的区间生成10个随机整数，然后将这些随机整数存储在一个列表中。

接下来，可以使用Python的matplotlib库中的pyplot模块绘制折线图。首先，导入相关的模块：

import random
import matplotlib.pyplot as plt

然后，生成随机整数列表：

data = [random.randint(1, 100) for _ in range(10)]

接着，创建横坐标和纵坐标的数据：

x = list(range(1, 11))
y = data

最后，使用plot函数绘制折线图，并设置相关的标题、坐标轴标签等：

plt.plot(x, y, marker='o')
plt.title('折线图')
plt.xlabel('横坐标')
plt.ylabel('纵坐标')
plt.show()

运行以上代码，就可以得到一个根据随机整数数据绘制的折线图，折线将各数据点连接起来，以反映数据的变化趋势。