使用机器学习预测心力衰竭# 使用默认参数的SVM 模型已经建立代码

机器学习可以通过对大量已知心力衰竭患者的数据进行学习，建立预测模型。模型可以分析患者的生理数据、病史、治疗方案等情况，通过算法进行预测，预测该患者是否有心力衰竭的风险。同时，机器学习可以将数据分析结果反馈给医生，帮助医生更全面地了解患者及患者的病情分析。当然，预测结果需要通过临床检查进一步的验证，从而将预测结果与实际情况进行比对，以帮助医生做出更准确的诊断和治疗方案。