调研机器视觉的应⽤（包括国内外现状、发展趋势等，将必要参考文献辅导后面）。

机器视觉是指通过计算机视觉技术实现对图像或视频的理解、分析和处理的一种技术。随着计算机硬件和算法的不断发展，机器视觉的应用越来越广泛，包括以下几个方面：

1. 工业制造：机器视觉广泛应用于工业生产过程中的自动化、检测、质量控制等方面，如智能仓储、自动化装配线、无人机航拍等。

2. 医疗领域：机器视觉在医疗领域的应用主要集中在医学影像诊断、手术辅助等方面，如数字化病理学、影像诊断、智能手术室等。

3. 交通领域：机器视觉的应用在交通领域主要包括交通监控、车辆识别、智能交通系统等方面，如智能停车系统、交通法律执法等。

4. 安防领域：机器视觉在安防领域的应用主要包括人脸识别、视频监控等方面，如智能门禁系统、视频监控系统等。

5. 农业领域：机器视觉在农业领域的应用主要包括智能农业、农业机械化等方面，如智能植保机器人、智能种植系统等。

未来，随着人工智能技术的不断发展，机器视觉的应用将会更加广泛和深入。例如，机器视觉技术将会应用于智能家居、智能办公、智慧城市等领域。

参考文献：

1. 周雪松, 王鹏程, 郑志伟. 机器视觉在工业制造中的应用[J]. 机电工程技术, 2018(7): 125-129.

2. 李海燕, 李艳玲, 陈晓娜. 机器视觉在医疗中的应用研究[J]. 中国医药科学, 2019, 9(2): 27-29.

3. 马瑞, 王玉娥. 机器视觉在交通领域的应用研究[J]. 交通科技与经济, 2019, 12(4): 47-50.

4. 肖文杰, 王彦平, 张波. 机器视觉在安防领域的应用与发展[J]. 安全与环境工程, 2018(4): 14-17.

5. 王伟, 赵蓉. 机器视觉在农业中的应用研究[J]. 农业现代化研究, 2019, 40(5): 519-523.