Python用dlib和openCV获取人脸的特征值和人脸中文姓名并存入mysql中，在进行人脸匹配时调取mysql中的数据，并在视屏上显示人名

要实现这个功能，你需要先安装dlib和OpenCV库，以及MySQL数据库。然后按照以下步骤进行操作：

1. 使用dlib库中的人脸检测器和特征提取器获取人脸的特征值，并将其存入MySQL数据库中。

import dlib
import cv2
import mysql.connector

# 加载dlib的人脸检测器和特征提取器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 获取游标
mycursor = mydb.cursor()

# 读取图片并进行人脸检测和特征提取
img = cv2.imread('test.jpg')
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = detector(gray)
for face in faces:
    landmarks = predictor(gray, face)
    features = [landmarks.part(i).x for i in range(68)] + [landmarks.part(i).y for i in range(68)]
    # 将人脸特征值和姓名存入MySQL数据库
    sql = "INSERT INTO faces (name, features) VALUES (%s, %s)"
    val = ("张三", str(features))
    mycursor.execute(sql, val)
    mydb.commit()

2. 在进行人脸匹配时，从MySQL数据库中获取存储的特征值，并使用dlib的距离函数进行匹配，找到最匹配的人脸，并显示其姓名。

# 连接MySQL数据库
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="yourusername",
  password="yourpassword",
  database="yourdatabase"
)

# 获取游标
mycursor = mydb.cursor()

# 读取视频流
cap = cv2.VideoCapture(0)

while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = detector(gray)
    for face in faces:
        landmarks = predictor(gray, face)
        features = [landmarks.part(i).x for i in range(68)] + [landmarks.part(i).y for i in range(68)]
        # 从MySQL数据库中获取所有人脸的特征值
        mycursor.execute("SELECT * FROM faces")
        results = mycursor.fetchall()
        min_distance = float('inf')
        best_match = None
        # 使用dlib的距离函数进行匹配
        for result in results:
            name = result[0]
            features_db = eval(result[1])
            distance = dlib.distance(features, features_db)
            if distance < min_distance:
                min_distance = distance
                best_match = name
        # 在视频上显示人名
        cv2.rectangle(frame, (face.left(), face.top()), (face.right(), face.bottom()), (0, 255, 0), 2)
        cv2.putText(frame, best_match, (face.left(), face.top() - 10), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow('frame', frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

以上就是实现人脸匹配并显示姓名的代码。注意，这里只是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑一些问题，比如人脸数据库的管理、人脸匹配的效率等。