yolov5训练结果fps怎么看
时间: 2023-08-31 14:05:23 浏览: 478
要查看YOLOv5训练结果的FPS(每秒帧数),可以使用以下命令:
```
python detect.py --source {YOLOv5测试图片路径} --weights {YOLOv5训练权重路径} --conf 0.25 --output /dev/null --benchmark
```
其中,`--conf`参数是置信度阈值,`--output`参数是输出路径,`--benchmark`参数用于开启基准测试模式。运行完命令后,会显示FPS和每张图片的处理时间。
相关问题
yolov5训练 fps怎么看
在YOLOv5训练过程中,可以通过以下两种方式来查看每秒处理的帧数(FPS):
1. 训练日志中的FPS信息:训练过程中会输出日志信息,其中包括每个batch的处理时间以及平均每秒处理的帧数(FPS)等信息。可以通过查看训练日志中的FPS信息来了解训练速度。例如,可以在终端中使用以下命令查看训练日志:
```
tail -f runs/exp0/train.log
```
2. 使用TensorBoard可视化工具:YOLOv5支持使用TensorBoard进行可视化,可以通过TensorBoard来查看训练过程中的FPS信息。首先需要启动TensorBoard,然后在浏览器中打开TensorBoard页面。在页面的SCALARS选项卡中,可以选择fps标签,并勾选平均值(mean)来查看每个epoch的平均FPS。
```
tensorboard --logdir runs/exp0
```
注意,YOLOv5的训练速度受到很多因素的影响,包括硬件设备、数据集大小、训练集的样本数、训练参数等。因此,具体的训练速度会因为不同的环境而有所差异。
yolov5训练的fps怎么计算
Yolov5训练的FPS(每秒处理帧数)可以通过以下公式计算:
FPS = 1 / (每张图片处理的时间 / 批处理大小)
其中,每张图片处理的时间可以通过记录训练过程中每个batch的时间来计算,批处理大小是在配置文件中设置的。例如,如果每个batch处理时间为0.1秒,批处理大小为16,则FPS为:
FPS = 1 / (0.1 / 16)= 160
因此,每秒可以处理160张图片。