语音唤醒代码

语音唤醒是通过声音识别技术实现的，需要使用音频输入设备（如麦克风）来捕捉声音信号，并使用语音识别算法来识别声音中的指定关键词或短语。以下是一个简单的示例代码，实现了基于PocketSphinx的语音唤醒：

import speech_recognition as sr

# 设置关键词
keywords = [("hello", 1), ("world", 1)]
# 设置语音识别器
r = sr.Recognizer()
# 创建监听器
mic = sr.Microphone()

# 训练关键词
with mic as source:
    r.adjust_for_ambient_noise(source)

# 开始监听
stop_listening = r.listen_in_background(mic, callback)

# 回调函数
def callback(recognizer, audio):
    try:
        # 使用PocketSphinx识别语音
        text = recognizer.recognize_sphinx(audio, keyword_entries=keywords)
        if text:
            # 如果识别到关键词，执行相应的操作
            print("唤醒词：" + text)
    except sr.UnknownValueError:
        pass

# 停止监听
stop_listening(wait_for_stop=False)

以上代码使用了SpeechRecognition库，该库提供了多种语音识别API，包括Google Speech Recognition、CMU Sphinx、Wit.ai等。在本例中，我们使用了CMU Sphinx（也称为PocketSphinx）进行语音识别。在训练过程中，我们使用麦克风捕捉一段背景噪音，并将其用于噪音消除和音量校准。然后，我们使用listen_in_background()函数开始监听麦克风输入，并在识别到指定的关键词时执行回调函数。最后，我们可以使用stop_listening()函数停止监听。