fill_values = {'East': 0.5, 'West': -1} fill_func = lambda g: g.fillna(fill_values[g.name])
时间: 2024-02-22 14:01:34 浏览: 17
这是一段 Python 代码,其中定义了一个名为 `fill_values` 的字典,键为字符串 'East' 和 'West',值分别为 0.5 和 -1。另外还定义了一个名为 `fill_func` 的函数,该函数接受一个参数 `g`,该参数应该是一个 DataFrame 中的一个分组,然后将该分组中的缺失值用 `fill_values` 中对应的值进行填充。具体地说,该函数使用了 DataFrame 的 `fillna` 方法,并将参数设为 `fill_values[g.name]`,其中 `g.name` 表示该分组的名称,也就是上述字典的键。
相关问题
if __name__=='__main__':是什么意思
在Python中,if __name__ == '__main__'是一个常见的语法结构,它用于判断当前模块是被导入执行还是被直接执行。当模块被直接执行时,if __name__ == '__main__'中的代码块将会被执行,而当模块被导入执行时,if __name__ == '__main__'中的代码块将不会被执行。这个语法结构通常用于模块的测试和调试。
以下是一个简单的例子,演示了if __name__ == '__main__'的用法:
```python
def func():
print('This is a function.')
if __name__ == '__main__':
print('This is the main program.')
func()
```
当直接执行这个模块时,输出结果为:
```
This is the main program.
This is a function.
```
而当将这个模块导入到其他模块中执行时,只会输出"This is a function.",if __name__ == '__main__'中的代码块不会被执行。
import pytest @pytest.fixture() def statr1_func(): print("------初始化操作1------") @pytest.fixture() def statr2_func(): print("------初始化操作2------") def test_001(statr1_func): print("-----test01------") def test_002(statr2_func): print("-----test02 ------") def test_003(statr2_func,statr1_func): print("-----test03 ------") if __name__ == '__main__': pytest.main(["test_pytest.py","-s"])
这段代码是一个使用pytest测试框架的示例,其中包含了三个测试用例(test_001、test_002、test_003)和两个fixture(statr1_func、statr2_func)。
fixture是pytest中的一个钩子函数,可以用来初始化测试用例需要的资源或数据。在上面的代码中,statr1_func和statr2_func分别表示两个初始化操作,它们会在测试用例执行前被调用。使用@pytest.fixture()装饰器可以将一个函数声明为fixture。
测试用例需要用到fixture时,可以在测试用例的参数中声明使用哪些fixture。例如,test_001使用了statr1_func,test_002使用了statr2_func,test_003使用了statr1_func和statr2_func。这样,pytest会自动调用相应的fixture来初始化测试用例需要的资源或数据。
最后,通过执行pytest.main()来运行测试用例。其中,"-s"表示输出所有的print语句。