self.tree_view.insert('', index, values=(late_list[i]['name'], late_list[i]['punch_in'].split(' ')[1]))

时间: 2023-12-25 07:04:31 浏览: 18
这段代码是使用 tkinter 库创建一个树形视图，并且向其中插入一个新的项目。具体来说，这个树形视图可能是一个表格或者目录，每个项目都会显示在其中。这里的 `index` 参数指定了要插入的项目的位置，`values` 参数则是该项目中要显示的值，这里包括了该项目的名称和打卡时间。其中 `late_list` 是一个包含打卡记录的列表，每个元素是一个字典，包括了员工的姓名和打卡时间。
相关问题

import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def init(self, folder_path): super().init() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if name == "main": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_())这份代码实现不了使用键盘的A键向上翻页以及D键向下翻页，也实现不了键盘数字键生成相应txt文档，帮我分析一下错在哪里

这份代码在实现键盘事件的时候，使用了错误的函数名称。应该使用`keyPressEvent`而不是`key_press_event`函数。另外，在`save_text_file`函数中，应该先判断当前图片是否为`None`，再执行后续的代码。以下是修改后的代码： ``` import os from PyQt5.QtCore import Qt from PyQt5.QtGui import QPixmap, QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QLabel, QVBoxLayout, QHBoxLayout, QTreeView, QFileSystemModel class ImageViewer(QWidget): def __init__(self, folder_path): super().__init__() self.folder_path = folder_path self.image_dict = {} self.current_image = None self.setWindowTitle("Image Viewer") self.setFixedSize(1000, 600) self.image_label = QLabel(self) self.image_label.setAlignment(Qt.AlignCenter) self.tree_view = QTreeView() self.tree_view.setMinimumWidth(250) self.tree_view.setMaximumWidth(250) self.model = QFileSystemModel() self.model.setRootPath(folder_path) self.tree_view.setModel(self.model) self.tree_view.setRootIndex(self.model.index(folder_path)) self.tree_view.setHeaderHidden(True) self.tree_view.setColumnHidden(1, True) self.tree_view.setColumnHidden(2, True) self.tree_view.setColumnHidden(3, True) self.tree_view.doubleClicked.connect(self.tree_item_double_clicked) self.main_layout = QHBoxLayout(self) self.main_layout.addWidget(self.tree_view) self.main_layout.addWidget(self.image_label) self.load_images() self.update_image() def load_images(self): for file_name in os.listdir(self.folder_path): if file_name.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png", ".gif", ".bmp")): file_path = os.path.join(self.folder_path, file_name) self.image_dict[file_name] = file_path self.current_image = list(self.image_dict.keys())[0] def update_image(self): if self.current_image is not None: pixmap = QPixmap(self.image_dict[self.current_image]) self.image_label.setPixmap(pixmap.scaled(self.width() - self.tree_view.width(), self.height(), Qt.KeepAspectRatio, Qt.SmoothTransformation)) def tree_item_double_clicked(self, index): file_name = self.model.fileName(index) if file_name in self.image_dict: self.current_image = file_name self.update_image() def keyPressEvent(self, event): if event.key() == Qt.Key_A: self.previous_image() elif event.key() == Qt.Key_D: self.next_image() elif event.key() in [Qt.Key_1, Qt.Key_2, Qt.Key_3, Qt.Key_4, Qt.Key_5]: self.save_text_file(event.key() - Qt.Key_0) def previous_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index > 0: self.current_image = file_names[current_index - 1] else: self.current_image = file_names[-1] self.update_image() def next_image(self): if self.current_image is not None: file_names = list(self.image_dict.keys()) current_index = file_names.index(self.current_image) if current_index < len(file_names) - 1: self.current_image = file_names[current_index + 1] else: self.current_image = file_names[0] self.update_image() def save_text_file(self, number): if self.current_image is not None: file_name = self.current_image txt_file_path = os.path.join(self.folder_path, os.path.splitext(file_name)[0] + ".txt") with open(txt_file_path, "w") as file: file.write(str(number)) if __name__ == "__main__": import sys app = QApplication(sys.argv) viewer = ImageViewer("D:/图片/wallpaper") viewer.show() sys.exit(app.exec_()) ```

def show_data_frame(self): # 删除旧的数据 for _ in map(self.tree_view.delete,self.tree_view.get_children('')): pass faces = db.all_faces() index = 0 for face in faces: i = face.split('_')[1] self.tree_view.insert('', index, values=(i, face)) index += 1

这段代码看起来是一个方法，主要功能是展示数据。具体来说，它首先通过调用数据库中的`all_faces()`方法获取所有人脸信息，然后遍历每一个人脸并将其展示在一个TreeView控件中。其中，每个人脸都有一个唯一的标识符i，并且在TreeView中的每一行都会显示该标识符和人脸的名称。最后，该方法返回一个没有实际意义的值None。

相关推荐

rar

用listview自己整理的tree

用listview自己整理的tree 结合网上下载的树，自己进行了修改和简化及整理，以方便大家使用，希望大家能多多完善
rar

增、删、改、排序+TreeView显示

增、删、改、排序+TreeView显示............................................................................
rar

self_balance4.rar_2812_IQmath_lnk.cmd _self_平衡车

没试过的平衡车代码！可以自己试试，详情不太了解。

def __init__(self, width, height, route_list): self.width = width self.height = height self.route_list = route_list self.video_list = [] self.thread_pool = ThreadHelper.thread_pool self.do_work = None self.cache_output = [] self.cache_worker_name = [] self.video_writer_list = [] self.qt_is_show = False self.cur_page = 0 self.init_worker_and_video() self.srs_close_draw_index = -1 self.face_library = DBManager.get_instance().get_all_face() self.face_work = None self.face_model_name = "rockface-data" # self.init_frpc_open_status()

这是一个名为 HelmetManager 的类的构造函数，它接受三个参数：width、height 和 route_list。其中，width 和 height 分别表示窗口的宽和高，route_list 是一个列表，用于存储数据路径。 在函数中，首先将这三个...

对这段代码进行注释def __init__(self,player): self.display_surface = pygame.display.get_surface() self.player = player self.attribute_nr = len(player.stats) self.attribute_names = list(player.stats.keys()) self.max_values = list(player.max_stats.values()) self.font = pygame.font.Font(UI_FONT, UI_FONT_SIZE) self.height = self.display_surface.get_size()[1] * 0.8 self.width = self.display_surface.get_size()[0] // 6 self.create_items() # selection system self.selection_index = 0 self.selection_time = None self.can_move = True

self.max_values = list(player.max_stats.values()) # 字体初始化 self.font = pygame.font.Font(UI_FONT, UI_FONT_SIZE) # UI高度 self.height = self.display_surface.get_size()[1] * 0.8 # UI宽度 self....

def init(self,pos,groups,obstacle_sprites,create_attack,destroy_attack,create_magic): super().init(groups) self.image = pygame.image.load('../graphics/test/player.png').convert_alpha() self.rect = self.image.get_rect(topleft = pos) self.hitbox = self.rect.inflate(-6,HITBOX_OFFSET['player']) # graphics setup self.import_player_assets() self.status = 'down' # movement self.attacking = False self.attack_cooldown = 400 self.attack_time = None self.obstacle_sprites = obstacle_sprites # weapon self.create_attack = create_attack self.destroy_attack = destroy_attack self.weapon_index = 0 self.weapon = list(weapon_data.keys())[self.weapon_index] self.can_switch_weapon = True self.weapon_switch_time = None self.switch_duration_cooldown = 200 # magic self.create_magic = create_magic self.magic_index = 0 self.magic = list(magic_data.keys())[self.magic_index] self.can_switch_magic = True self.magic_switch_time = None # stats self.stats = {'health': 100,'energy':60,'attack': 10,'magic': 4,'speed': 5} self.max_stats = {'health': 300, 'energy': 140, 'attack': 20, 'magic' : 10, 'speed': 10} self.upgrade_cost = {'health': 100, 'energy': 100, 'attack': 100, 'magic' : 100, 'speed': 100} self.health = self.stats['health'] * 0.5 self.energy = self.stats['energy'] * 0.8 self.exp = 5000 self.speed = self.stats['speed'] # damage timer self.vulnerable = True self.hurt_time = None self.invulnerability_duration = 500 # import a sound self.weapon_attack_sound = pygame.mixer.Sound('../audio/sword.wav') self.weapon_attack_sound.set_volume(0.4)对上述代码进行注解

self.weapon = list(weapon_data.keys())[self.weapon_index] # 获取武器名称 self.can_switch_weapon = True # 设置能否切换武器状态为True self.weapon_switch_time = None # 初始化切换武器时间为None self....

self.center_line_tree = STRtree(tree_list)

这段代码使用了STRtree数据结构，用于空间索引和查询。STRtree是一种基于R树的数据结构，用于高效地处理空间对象的范围查询和k...经过这行代码的处理，我们可以使用self.center_line_tree对象进行范围查询和k近邻查询。

从工作表中获取数据并写入下拉框中 data_list = [] for row in range(2, self.data_sheet.max_row + 1): cell_value = self.data_sheet.cell(row=row, column=1).value if cell_value: data_list.append(cell_value) self.material_name11 = ttk.Combobox(self.container_top, values=data_list) # 创建标签 self.label10 = ttk.Label(self.container_top, text="PEGA-料号：") self.label10.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5) # 添加下拉框控件到界面上 self.material_name11.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) # 为下拉框控件添加绑定事件 def on_material_name_keyrelease(event): # 获取用户输入的内容 user_input = self.material_name.get() # 根据用户输入的内容过滤下拉框的选项 filtered_options = [option for option in data_list if user_input in option] # 更新下拉框的选项 self.material_name.configure(values=filtered_options) # 展开下拉框 self.material_name.event_generate('<Down>') self.material_name11.bind('<KeyRelease>', on_material_name_keyrelease)這個代碼修改不要影響手動輸入内容

self.material_name11 = ttk.Combobox(self.container_top, values=data_list) self.material_name11.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) # 为下拉框控件添加绑定事件 self.material_name11.bind('<KeyRelease>...

class InventoryApp: def init(self, master): self.master = master master.title("物料进出库统计") self.master.state('zoomed') # 窗口最大化 # 创建左侧面板 self.container = tk.Frame(master) self.container.pack(side=tk.LEFT, fill=tk.BOTH, expand=True) # 创建左上方面板 self.container_top = tk.Frame(self.container) self.container_top.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)# 打开Excel文件 self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.record_sheet = self.wb["記錄"] self.data_sheet = self.wb["數據"] # 从工作表中获取数据并写入下拉框中 data_list = [] for row in range(2, self.data_sheet.max_row + 1): cell_value = self.data_sheet.cell(row=row, column=1).value if cell_value: data_list.append(cell_value) self.material_name11 = ttk.Combobox(self.container_top, values=data_list) # 创建标签 self.label1 = ttk.Label(self.container_top, text="PEGA-料号：") self.label1.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5) # 添加下拉框控件到界面上 self.material_name11.grid(row=0, column=1, padx=5, pady=5) # 为下拉框控件添加绑定事件 def on_material_name_keyrelease(event): # 获取用户输入的内容 user_input = self.material_name.get() # 根据用户输入的内容过滤下拉框的选项 filtered_options = [option for option in data_list if user_input in option] # 更新下拉框的选项 self.material_name.configure(values=filtered_options) # 展开下拉框 self.material_name.event_generate('<Down>') self.material_name11.bind('<KeyRelease>', on_material_name_keyrelease)self.label6 = ttk.Label(self.container_top, text="品名：") self.label6.grid(row=5, column=0, padx=5, pady=5) self.material_qty6 = ttk.Combobox(self.container_top, values=[]) self.material_qty6.grid(row=5, column=1, padx=5, pady=5)給這段代碼將根據物料名稱下拉輸入框中填寫的内容，去匹配excel表名為數據中第一列相應數據的第5列的值寫道物料品名的下拉框中，沒有就不寫

根据您提供的代码，我注意到在 on_material_name_keyrelease 函数中，您使用了 self.material_name 而不是 self.material_name11，这可能是导致问题的原因。请将以下代码： python # 获取用户输入的内容 ...

def on_material_name_keyrelease(event): # 获取用户输入的内容 user_input = self.material_name11.get() if not user_input: # 如果用户没有输入任何内容，则展示所有选项 self.material_name11.configure(values=data_list) else: # 根据用户输入的内容过滤下拉框的选项 filtered_options = [option for option in data_list if user_input in option] if filtered_options: # 如果有符合条件的选项，则更新下拉框的选项并展开下拉框 self.material_name11.configure(values=filtered_options) self.material_name11.configure(height=len(filtered_options)) self.material_name11.event_generate('<Down>') else: # 如果没有符合条件的选项，则关闭下拉框 self.material_name11.configure(values=[]) self.material_name11.configure(height=2)怎麽修改

1. 修改下拉框控件的名称：将 self.material_name11 改为你想要的名称。 2. 修改过滤选项的方式：目前的代码是根据用户输入的内容进行匹配，如果你想要使用其他的过滤方式，可以根据你的需求来修改过滤条件。比如...

def input(self): keys = pygame.key.get_pressed() if self.can_move: if keys[pygame.K_RIGHT] and self.selection_index < self.attribute_nr - 1: self.selection_index += 1 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() elif keys[pygame.K_LEFT] and self.selection_index >= 1: self.selection_index -= 1 self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() if keys[pygame.K_SPACE]: self.can_move = False self.selection_time = pygame.time.get_ticks() self.item_list[self.selection_index].trigger(self.player)

self.item_list[self.selection_index].trigger(self.player) 这段代码是一个处理用户输入的函数。在该函数中，首先获取用户按键情况，并判断是否允许移动。如果允许移动，且用户按下了右键，并且当前选择的...

从工作表中获取数据并写入下拉框中 data_list = [] for row in range(2, self.data_sheet.max_row + 1): cell_value = self.data_sheet.cell(row=row, column=1).value if cell_value: data_list.append(cell_value) def on_material_name_keyrelease(event): # 获取用户输入的内容 user_input = self.material_name11.get() if not user_input: # 如果用户没有输入任何内容，则展示所有选项 self.material_name11.configure(values=data_list) else: # 根据用户输入的内容过滤下拉框的选项 filtered_options = [option for option in data_list if user_input in option] if filtered_options: # 如果有符合条件的选项，则更新下拉框的选项并展开下拉框 self.material_name11.configure(values=filtered_options) self.material_name11.event_generate('<Down>') # 根据用户输入的内容在数据表中筛选出对应的行 for row in range(2, self.data_sheet.max_row + 1): cell_value = self.data_sheet.cell(row=row, column=1).value if cell_value == user_input: # 找到对应的行后，将第4列的值填入material_qty14中 self.material_qty14.set(self.data_sheet.cell(row=row, column=4).value) break else: # 如果没有符合条件的选项，则关闭下拉框 self.material_name11.event_generate('<Escape>') # 创建标签 self.label10 = ttk.Label(self.container_top, text="PEGA-料号：") self.label10.grid(row=0, column=0, padx=5, pady=5)這段代碼在下拉框輸入内容時會出現開頭有跟表中數據，彈出的下拉框影響用戶正常輸入，修改為用戶正常輸入，下拉框選項也正常彈出

self.material_name11.configure(values=data_list) else: # 根据用户输入的内容过滤下拉框的选项 filtered_options = [option for option in data_list if user_input in option] # 更新下拉框的选项 self....

请解释此段代码class GATrainer(): def __init__(self, input_A, input_B): self.program = fluid.default_main_program().clone() with fluid.program_guard(self.program): self.fake_B = build_generator_resnet_9blocks(input_A, name="g_A")#真A-假B self.fake_A = build_generator_resnet_9blocks(input_B, name="g_B")#真B-假A self.cyc_A = build_generator_resnet_9blocks(self.fake_B, "g_B")#假B-复原A self.cyc_B = build_generator_resnet_9blocks(self.fake_A, "g_A")#假A-复原B self.infer_program = self.program.clone() diff_A = fluid.layers.abs( fluid.layers.elementwise_sub( x=input_A, y=self.cyc_A)) diff_B = fluid.layers.abs( fluid.layers.elementwise_sub( x=input_B, y=self.cyc_B)) self.cyc_loss = ( fluid.layers.reduce_mean(diff_A) + fluid.layers.reduce_mean(diff_B)) * cycle_loss_factor #cycle loss self.fake_rec_B = build_gen_discriminator(self.fake_B, "d_B")#区分假B为真还是假 self.disc_loss_B = fluid.layers.reduce_mean( fluid.layers.square(self.fake_rec_B - 1))###优化生成器A2B，所以判别器结果越接近1越好 self.g_loss_A = fluid.layers.elementwise_add(self.cyc_loss, self.disc_loss_B) vars = [] for var in self.program.list_vars(): if fluid.io.is_parameter(var) and var.name.startswith("g_A"): vars.append(var.name) self.param = vars lr = 0.0002 optimizer = fluid.optimizer.Adam( learning_rate=fluid.layers.piecewise_decay( boundaries=[ 100 * step_per_epoch, 120 * step_per_epoch, 140 * step_per_epoch, 160 * step_per_epoch, 180 * step_per_epoch ], values=[ lr, lr * 0.8, lr * 0.6, lr * 0.4, lr * 0.2, lr * 0.1 ]), beta1=0.5, name="g_A") optimizer.minimize(self.g_loss_A, parameter_list=vars)

接下来，它定义了四个生成器模型：self.fake_B、self.fake_A、self.cyc_A 和 self.cyc_B。其中，self.fake_B 和 self.fake_A 分别将输入的图像 input_A 和 input_B 转换为假的图像。self.cyc_A 和 self.cyc_B 则将...

class InventoryApp: def init(self, master): # 窗口初始化和界面布局 ... # 打开Excel文件 self.wb = openpyxl.load_workbook(r"C:\Users\bing3_chen\Desktop\1.xlsx") self.record_sheet = self.wb["記錄"] self.data_sheet = self.wb["數據"] # 品名输入框和单价输入框 self.material_qty6 = ttk.Combobox(self.container_bottom, values=[]) self.material_qty6.grid(row=5, column=1, padx=5, pady=5) self.material_qty6.bind("<<ComboboxSelected>>", self.get_price) self.material_qty8 = ttk.Combobox(self.container_bottom, values=['']) self.material_qty8.grid(row=7, column=1, padx=5, pady=5) self.material_qty8.current(0) def get_price(self, event): # 获取品名输入框中的值 material_name = self.material_qty6.get() # 在“数据”表中查找品名对应的行 for row in self.data_sheet.iter_rows(min_row=2, max_col=6, values_only=True): if row[3] == material_name: # 将单价写入单价输入框 self.material_qty8.set(row[5]) break爲什麽沒有寫入

根据代码，可能是因为 self.material_qty8 的 values 属性为 ['']，导致无法正确设置其值。建议将 self.material_qty8 的 values 属性设置为包含单价的列表，如下所示： python # 在“数据”表中查找...

disp_path = self.disp_list[index]

self.disp_list[index] 是一个列表（list） self.disp_list 中的索引为 index 的元素。根据代码上下文的不同，可以推测出 self.disp_list 是一个包含路径的列表，而 index 则是要获取的路径在列表中的索引...

import torch from torch.utils.data import Dataset from tools import ReadIntArray, OneHotData class SSQDataset(Dataset): def __init__(self, file_path, my_detection, sample_nums): self.file_path = file_path self.my_detection = my_detection self.sample_nums = sample_nums self.my_list = ReadIntArray(self.file_path) def __getitem__(self, my_index): data_list = [] target_list = [] start_index = my_index for sample_num in range(self.sample_nums): data_list.append(self.my_list[start_index + sample_num]) if self.my_detection in self.my_list[start_index + self.sample_nums]: target_list = [1, 0] else: target_list = [0, 1] data_list = OneHotData(data_list) data_list = torch.tensor(data_list, dtype=torch.float32) target_list = torch.tensor(target_list, dtype=torch.float32) return data_list, target_list def __len__(self): return len(self.my_list) - self.sample_nums

这段代码定义了一个名为SSQDataset的数据集类，用于读取文件并将其转换为模型可接受的数据格式。其中： - file_path表示数据文件路径； - my_detection表示要检测的目标，例如在双色球中是要预测的红球还是蓝球...

帮我把一下代码设置一个合理请求头，并加入一个延时import requests import os from bs4 import BeautifulSoup class NovelDownloader: def __init__(self, root_url): self.root_url = root_url self.book_list = [] self.chapter_list = [] def get_url(self, url): while True: try: res = requests.get(url) if res.status_code == 200: print("页面获取成功！") return res.text else: print("页面返回异常！", res.status_code) except: print("页面获取错误！") def get_book_list(self): res = self.get_url(self.root_url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "name"}) for a in a_list: self.book_list.append(a["href"]) self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") a_list = html.find_all("a", {"class": "chapter"}) for a in a_list: self.chapter_list.append((a["href"], a.text.replace("\n", ""))) def get_content(self, chapter): url = self.root_url + chapter[0] print(url) book_name = chapter[0].split("/")[1] print(book_name) if not os.path.exists(book_name): os.mkdir(book_name) res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res, "html.parser") content = html.find("div", {"id": "content"}).text print(content) path = os.path.join(book_name, chapter[1]) with open(path, "w", encoding="utf8") as f: f.write(content) def main(self): self.get_book_list() for book in self.book_list: self.get_chapter_list(book) for chapter in self.chapter_list: self.get_content(chapter) if __name__ == '__main__': root_url = "http://www.biquge5200.cc/" nd = NovelDownloader(root_url) nd.main()

self.book_list = [self.root_url + i for i in self.book_list] self.book_list.remove('http://www.biquge5200.cc/') def get_chapter_list(self, url): res = self.get_url(url) html = BeautifulSoup(res,...

最新推荐

recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (2).docx

BSC（Balanced Scorecard，平衡计分卡）是一种战略绩效管理系统，它将企业的绩效评估从传统的财务维度扩展到非财务领域，以提供更全面、深入的业绩衡量。在提供的文档中，BSC绩效考核指标主要分为两大类：财务类和客户类。 1. 财务类指标： - 部门费用的实际与预算比较：如项目研究开发费用、课题费用、招聘费用、培训费用和新产品研发费用，均通过实际支出与计划预算的百分比来衡量，这反映了部门在成本控制上的效率。 - 经营利润指标：如承保利润、赔付率和理赔统计，这些涉及保险公司的核心盈利能力和风险管理水平。 - 人力成本和保费收益：如人力成本与计划的比例，以及标准保费、附加佣金、续期推动费用等与预算的对比，评估业务运营和盈利能力。 - 财务效率：包括管理费用、销售费用和投资回报率，如净投资收益率、销售目标达成率等，反映公司的财务健康状况和经营效率。 2. 客户类指标： - 客户满意度：通过包装水平客户满意度调研，了解产品和服务的质量和客户体验。 - 市场表现：通过市场销售月报和市场份额，衡量公司在市场中的竞争地位和销售业绩。 - 服务指标：如新契约标保完成度、续保率和出租率，体现客户服务质量和客户忠诚度。 - 品牌和市场知名度：通过问卷调查、公众媒体反馈和总公司级评价来评估品牌影响力和市场认知度。 BSC绩效考核指标旨在确保企业的战略目标与财务和非财务目标的平衡，通过量化这些关键指标，帮助管理层做出决策，优化资源配置，并驱动组织的整体业绩提升。同时，这份指标汇总文档强调了财务稳健性和客户满意度的重要性，体现了现代企业对多维度绩效管理的重视。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本：布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学，1996年。法语。NNT：电话：00345357HAL ID：电话：00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【进阶】Flask中的会话与用户管理

![python网络编程合集](https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/20201021201514/pythonrequests.PNG) # 2.1 用户注册和登录 ### 2.1.1 用户注册表单的设计和验证 用户注册表单是用户创建帐户的第一步，因此至关重要。它应该简单易用，同时收集必要的用户信息。 * **字段设计：**表单应包含必要的字段，如用户名、电子邮件和密码。 * **验证：**表单应验证字段的格式和有效性，例如电子邮件地址的格式和密码的强度。 * **错误处理：**表单应优雅地处理验证错误，并提供清晰的错误消
recommend-type

卷积神经网络实现手势识别程序

卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）在手势识别中是一种非常有效的机器学习模型。CNN特别适用于处理图像数据，因为它能够自动提取和学习局部特征，这对于像手势这样的空间模式识别非常重要。以下是使用CNN实现手势识别的基本步骤： 1. **输入数据准备**：首先，你需要收集或获取一组带有标签的手势图像，作为训练和测试数据集。 2. **数据预处理**：对图像进行标准化、裁剪、大小调整等操作，以便于网络输入。 3. **卷积层（Convolutional Layer）**：这是CNN的核心部分，通过一系列可学习的滤波器（卷积核）对输入图像进行卷积，以
recommend-type

BSC资料.pdf

"BSC资料.pdf" 战略地图是一种战略管理工具，它帮助企业将战略目标可视化，确保所有部门和员工的工作都与公司的整体战略方向保持一致。战略地图的核心内容包括四个相互关联的视角：财务、客户、内部流程和学习与成长。 1. **财务视角**：这是战略地图的最终目标，通常表现为股东价值的提升。例如，股东期望五年后的销售收入达到五亿元，而目前只有一亿元，那么四亿元的差距就是企业的总体目标。 2. **客户视角**：为了实现财务目标，需要明确客户价值主张。企业可以通过提供最低总成本、产品创新、全面解决方案或系统锁定等方式吸引和保留客户，以实现销售额的增长。 3. **内部流程视角**：确定关键流程以支持客户价值主张和财务目标的实现。主要流程可能包括运营管理、客户管理、创新和社会责任等，每个流程都需要有明确的短期、中期和长期目标。 4. **学习与成长视角**：评估和提升企业的人力资本、信息资本和组织资本，确保这些无形资产能够支持内部流程的优化和战略目标的达成。 绘制战略地图的六个步骤： 1. **确定股东价值差距**：识别与股东期望之间的差距。 2. **调整客户价值主张**：分析客户并调整策略以满足他们的需求。 3. **设定价值提升时间表**：规划各阶段的目标以逐步缩小差距。 4. **确定战略主题**：识别关键内部流程并设定目标。 5. **提升战略准备度**：评估并提升无形资产的战略准备度。 6. **制定行动方案**：根据战略地图制定具体行动计划，分配资源和预算。 战略地图的有效性主要取决于两个要素： 1. **KPI的数量及分布比例**：一个有效的战略地图通常包含20个左右的指标，且在四个视角之间有均衡的分布，如财务20%，客户20%，内部流程40%。 2. **KPI的性质比例**：指标应涵盖财务、客户、内部流程和学习与成长等各个方面，以全面反映组织的绩效。 战略地图不仅帮助管理层清晰传达战略意图，也使员工能更好地理解自己的工作如何对公司整体目标产生贡献，从而提高执行力和组织协同性。
recommend-type

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动，互动学习以行动为中心的强化学习学会互动，互动学习，以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授：智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授，大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授，Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士，Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先，我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔，"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲，你知道在这篇论文的（许多）错误中，你是我可以依
recommend-type

【进阶】Flask中的请求处理

![【进阶】Flask中的请求处理](https://img-blog.csdnimg.cn/20200422085130952.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3pqMTEzMTE5MDQyNQ==,size_16,color_FFFFFF,t_70) # 1. Flask请求处理概述** Flask是一个轻量级的Web框架，它提供了一个简洁且灵活的接口来处理HTTP请求。在Flask中，请求处理是一个核心概念，它允许
recommend-type

transformer模型对话

Transformer模型是一种基于自注意力机制的深度学习架构，最初由Google团队在2017年的论文《Attention is All You Need》中提出，主要用于自然语言处理任务，如机器翻译和文本生成。Transformer完全摒弃了传统的循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN），转而采用全连接的方式处理序列数据，这使得它能够并行计算，极大地提高了训练速度。 在对话系统中，Transformer模型通过编码器-解码器结构工作。编码器将输入序列转化为固定长度的上下文向量，而解码器则根据这些向量逐步生成响应，每一步都通过自注意力机制关注到输入序列的所有部分，这使得模型能够捕捉到
recommend-type

BSC绩效考核指标汇总 (3).pdf

BSC（Balanced Scorecard，平衡计分卡）是一种企业绩效管理系统，它将公司的战略目标分解为四个维度：财务、客户、内部流程和学习与成长。在这个文档中，我们看到的是针对特定行业（可能是保险或保险经纪）的BSC绩效考核指标汇总，专注于财务类和非财务类的关键绩效指标（KPIs）。 财务类指标： 1. 部门费用预算达成率：衡量实际支出与计划费用之间的对比，通过公式 (实际部门费用/计划费用)*100% 来计算，数据来源于部门的预算和实际支出记录。 2. 项目研究开发费用预算达成率：同样用于评估研发项目的资金管理，公式为 (实际项目研究开发费用/计划费用)*100%。 3. 课题费用预算达成率、招聘费用预算达成率、培训费用预算达成率 和 新产品研究开发费用预算达成率：这些都是人力资源相关开支的预算执行情况，涉及到费用的实际花费与计划金额的比例。 4. 承保利润：衡量保险公司盈利能力的重要指标，包括赔付率和寿险各险种的死差损益（实际死亡率与预期死亡率的差异）。 5. 赔付率：反映保险公司的赔付情况，是业务健康度的一个关键指标。 6. 内嵌价值的增加：代表了保单的价值增长，反映了公司长期盈利能力。 7. 人力成本总额控制率：通过比较实际人力成本与计划成本来评估人力成本的有效管理。 8. 标准保费达成率：衡量公司的销售业绩，即实际收取保费与目标保费的比率。 9. 其他费用比率，如附加佣金、续期推动费用、业务推动费用等，用来评估营销费用的效率。 非财务类指标： 1. 销售目标达成率：衡量销售团队完成预定目标的程度，通过实际销售额与计划销售额的比率计算。 2. 理赔率：体现客户服务质量和效率，涉及保险公司处理理赔请求的速度和成功率。 3. 产品/服务销售收入达成率：衡量产品或服务的实际销售效果，反映市场响应和客户满意度。 这些指标集合在一起，提供了全面的视角来评估公司的经营效率、财务表现以及战略执行情况。通过定期跟踪和分析这些数据，企业可以持续优化策略，提升业绩，确保与整体战略目标的一致性。每个指标的数据来源通常来自于相关部门的预算和实际操作记录，确保信息的准确性。
recommend-type

关系数据表示学习

关系数据卢多维奇·多斯桑托斯引用此版本：卢多维奇·多斯桑托斯。关系数据的表示学习机器学习[cs.LG]。皮埃尔和玛丽·居里大学-巴黎第六大学，2017年。英语。NNT：2017PA066480。电话：01803188HAL ID：电话：01803188https://theses.hal.science/tel-01803188提交日期：2018年HAL是一个多学科的开放存取档案馆，用于存放和传播科学研究论文，无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构，也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaireUNIVERSITY PIERRE和 MARIE CURIE计算机科学、电信和电子学博士学院（巴黎）巴黎6号计算机科学实验室D八角形T HESIS关系数据表示学习作者：Ludovic DOS SAntos主管：Patrick GALLINARI联合主管：本杰明·P·伊沃瓦斯基为满足计算机科学博士学位的要求而提交的论文评审团成员：先生蒂埃里·A·退休记者先生尤尼斯·B·恩