写一个把数据分页放进excel的python代码
时间: 2024-03-21 13:40:59 浏览: 14
以下是一个简单的 Python 代码,可以将数据分页放入 Excel 文件中:
```python
import pandas as pd
# 分页大小
page_size = 100
# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 计算分页数量
page_count = len(data) // page_size + 1
# 创建 Excel 文档
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx')
# 循环写入每一页
for page in range(page_count):
start_index = page * page_size
end_index = (page + 1) * page_size
page_data = data[start_index:end_index]
page_data.to_excel(writer, sheet_name=f'Page{page+1}', index=False)
# 保存 Excel 文档
writer.save()
```
这个代码假设你已经有了一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件,其中包含了需要分页的数据。代码会将数据分为每页 100 行,然后将每页数据写入一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中。每一页的工作表名称将被命名为 `Page1`,`Page2`,`Page3`,等等。
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用Python编写一个基本分页存储管理代码
好的,以下是一个基本的分页存储管理代码,使用Python语言编写:
```python
class Page:
def __init__(self, size):
self.size = size
self.data = []
def add(self, item):
if len(self.data) < self.size:
self.data.append(item)
return True
else:
return False
class PageTable:
def __init__(self, page_size):
self.page_size = page_size
self.pages = []
def add(self, item):
if len(self.pages) == 0 or not self.pages[-1].add(item):
new_page = Page(self.page_size)
new_page.add(item)
self.pages.append(new_page)
def get(self, index):
page_index = index // self.page_size
if page_index < len(self.pages):
return self.pages[page_index].data[index % self.page_size]
else:
return None
```
以上代码定义了两个类:`Page`和`PageTable`,用于实现基本的分页存储管理功能。
`Page`类代表一个页面,其中`size`属性表示页面大小,`data`属性用于存储页面中的数据。`add`方法用于向页面中添加数据,如果页面已满,则返回`False`,否则返回`True`。
`PageTable`类代表一个页面表,其中`page_size`属性表示页面大小,`pages`属性用于存储页面。`add`方法用于向页面表中添加数据,如果最后一个页面未满,则将数据添加到最后一个页面中;否则创建一个新的页面,并将数据添加到其中。`get`方法用于获取页面表中指定索引的数据,首先计算出对应的页面索引,然后获取对应页面中的数据。
以上代码仅供参考,实际情况可能需要根据具体需求进行修改和优化。
写一个VUE前端分页查询程序代码
我可以为你提供一个VUE前端分页查询程序的代码示例:<template>
<div>
<div>
<input v-model="page">
<input v-model="pageSize">
<button @click="fetchData">查询</button>
</div>
<ul>
<li v-for="item in list">{{item}}</li>
</ul>
</div>
</template><script>
export default {
data() {
return {
page: 1,
pageSize: 10,
list: []
}
},
methods: {
fetchData(){
this.$http.get('http://api.xxx.com/list', {
params: {
page: this.page,
pageSize: this.pageSize
}
}).then(res => {
this.list = res.data;
})
}
}
}
</script>