写一个把数据分页放进excel的python代码

时间: 2024-03-21 13:40:59 浏览: 14
以下是一个简单的 Python 代码,可以将数据分页放入 Excel 文件中: ```python import pandas as pd # 分页大小 page_size = 100 # 加载数据 data = pd.read_csv('data.csv') # 计算分页数量 page_count = len(data) // page_size + 1 # 创建 Excel 文档 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx') # 循环写入每一页 for page in range(page_count): start_index = page * page_size end_index = (page + 1) * page_size page_data = data[start_index:end_index] page_data.to_excel(writer, sheet_name=f'Page{page+1}', index=False) # 保存 Excel 文档 writer.save() ``` 这个代码假设你已经有了一个名为 `data.csv` 的 CSV 文件,其中包含了需要分页的数据。代码会将数据分为每页 100 行,然后将每页数据写入一个名为 `output.xlsx` 的 Excel 文件中。每一页的工作表名称将被命名为 `Page1`,`Page2`,`Page3`,等等。
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用Python编写一个基本分页存储管理代码

好的,以下是一个基本的分页存储管理代码,使用Python语言编写: ```python class Page: def __init__(self, size): self.size = size self.data = [] def add(self, item): if len(self.data) < self.size: self.data.append(item) return True else: return False class PageTable: def __init__(self, page_size): self.page_size = page_size self.pages = [] def add(self, item): if len(self.pages) == 0 or not self.pages[-1].add(item): new_page = Page(self.page_size) new_page.add(item) self.pages.append(new_page) def get(self, index): page_index = index // self.page_size if page_index < len(self.pages): return self.pages[page_index].data[index % self.page_size] else: return None ``` 以上代码定义了两个类:`Page`和`PageTable`,用于实现基本的分页存储管理功能。 `Page`类代表一个页面,其中`size`属性表示页面大小,`data`属性用于存储页面中的数据。`add`方法用于向页面中添加数据,如果页面已满,则返回`False`,否则返回`True`。 `PageTable`类代表一个页面表,其中`page_size`属性表示页面大小,`pages`属性用于存储页面。`add`方法用于向页面表中添加数据,如果最后一个页面未满,则将数据添加到最后一个页面中;否则创建一个新的页面,并将数据添加到其中。`get`方法用于获取页面表中指定索引的数据,首先计算出对应的页面索引,然后获取对应页面中的数据。 以上代码仅供参考,实际情况可能需要根据具体需求进行修改和优化。

写一个VUE前端分页查询程序代码

我可以为你提供一个VUE前端分页查询程序的代码示例:<template> <div> <div> <input v-model="page"> <input v-model="pageSize"> <button @click="fetchData">查询</button> </div> <ul> <li v-for="item in list">{{item}}</li> </ul> </div> </template><script> export default { data() { return { page: 1, pageSize: 10, list: [] } }, methods: { fetchData(){ this.$http.get('http://api.xxx.com/list', { params: { page: this.page, pageSize: this.pageSize } }).then(res => { this.list = res.data; }) } } } </script>

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