celery使用redis 删除任务返回值
时间: 2023-10-08 11:08:38 浏览: 128
在 Celery 中,任务的返回值会被存储在消息代理(如 Redis)中,而不是直接返回给调用方。因此,如果你想删除任务的返回值,需要删除消息代理中相应的键值对。
以 Redis 为例,可以使用 Redis 的 `DEL` 命令删除键值对。在 Celery 中,每个任务都有一个唯一的任务 ID,该 ID 可以用作 Redis 中存储任务返回值的键。因此,要删除任务的返回值,可以使用以下代码:
```python
import redis
from celery.result import AsyncResult
# 创建 Redis 客户端
redis_client = redis.Redis()
# 获取任务结果
result = AsyncResult(task_id)
# 删除任务返回值
redis_client.delete(result.id)
```
其中,`task_id` 是要删除返回值的任务 ID。首先,使用 `AsyncResult` 类获取任务结果。然后,通过 `result.id` 获取 Redis 中存储该任务返回值的键,并使用 `redis_client.delete` 删除该键值对。
相关问题
celery使用redis 给获取任务结果设置过期时间
在 Celery 中,可以使用 Redis 作为消息代理,存储任务的返回值。如果想给获取任务结果设置过期时间,可以在创建任务时,设置 `expires` 参数为一个时间间隔。例如:
```python
from datetime import timedelta
from celery import Celery
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
@app.task(expires=3600) # 设置过期时间为 1 小时
def add(x, y):
return x + y
```
在上面的例子中,`expires=3600` 指定了任务结果的过期时间为 1 小时。这意味着,如果任务的返回值在 1 小时内没有被取走,它将被自动删除。注意,这里的时间间隔是一个整数,单位是秒。
如果想给特定的任务结果设置过期时间,可以在获取任务结果时,使用 Redis 的 `EXPIRE` 命令设置键的过期时间。例如:
```python
import redis
from celery.result import AsyncResult
# 创建 Redis 客户端
redis_client = redis.Redis()
# 获取任务结果
result = AsyncResult(task_id)
# 获取任务结果的值
value = result.get()
# 设置任务结果的过期时间为 1 小时
redis_client.expire(result.id, 3600)
# 返回任务结果
return value
```
在上面的例子中,`redis_client.expire(result.id, 3600)` 使用 `EXPIRE` 命令给任务结果的键设置过期时间为 1 小时。注意,这里的时间间隔是一个整数,单位是秒。
celery+redis超长任务重复执行
在使用 Celery 和 Redis 时,长时间运行的任务可能会导致任务重复执行。为了避免这种情况,你可以在任务函数中添加一个标识符来检查任务是否已经被处理,例如:
```python
from celery import Celery
from celery.utils.log import get_task_logger
import time
import redis
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')
logger = get_task_logger(__name__)
redis_conn = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
@app.task
def long_running_task():
task_id = 'long_running_task'
if not redis_conn.get(task_id):
# 执行任务
logger.info('Task started')
time.sleep(30)
logger.info('Task completed')
redis_conn.set(task_id, '1', ex=3600) # 设置锁定标识符,并设置过期时间为一小时
else:
logger.info('Task already running')
```
在上面的例子中,我们使用 Redis 来存储任务是否被锁定的标识符。如果任务没有被锁定,则执行任务,并在任务完成后将任务锁定。如果任务已经被锁定,则不会执行任务并打印一条消息。
注意,使用 Redis 存储锁定标识符可以在多个 Celery worker 之间共享状态。此外,为了避免死锁情况的发生,建议设置锁定标识符的过期时间。
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