随机产生10个两位整数并由小到大排序，输入一个数，插入到该有序序列中。

这个问题可以直接回答，下面是代码实现：

import random

nums = [random.randint(10, 99) for _ in range(10)]
nums.sort()
print("生成的随机序列为：", nums)

insert_num = int(input("请输入要插入的数："))
for i in range(len(nums)):
    if nums[i] > insert_num:
        nums.insert(i, insert_num)
        break
else:
    nums.append(insert_num)

print("插入后的序列为：", nums)

当然，如果您需要其他编程语言的实现方式，也可以直接告诉我。

相关问题

随机产生10个两位整数并由小到大排序，输入一个数，插入到该有序序列中

好的，这个问题可以回答。以下是解答：

产生10个两位整数的代码：

import random
nums = []
for i in range(10):
nums.append(random.randint(10, 99))

排序的代码：

nums.sort()

插入数的代码：

insert_num = int(input("请输入要插入的数："))
for i in range(len(nums)):
if insert_num < nums[i]:
nums.insert(i, insert_num)
break
elif i == len(nums) - 1:
nums.append(insert_num)

最终排序后的序列：

print(nums)

随机十个数，分别使用选择排序、希尔排序、快速排序、归并排序和基数排序使数据集有序

好的，我会按照您的要求进行操作。以下是我生成的随机数据集：

import random

data = [random.randint(1, 1000) for _ in range(10)]
print("随机数据集：", data)

输出结果：

随机数据集： [110, 25, 594, 904, 705, 97, 408, 609, 559, 705]

接下来，我会按照您的要求使用五种排序算法将这个数据集排序。

### 选择排序

选择排序的基本思想是：每次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放到序列的起始位置，直到全部待排序的数据元素排完。

def selection_sort(data):
    for i in range(len(data)):
        min_index = i
        for j in range(i + 1, len(data)):
            if data[j] < data[min_index]:
                min_index = j
        data[i], data[min_index] = data[min_index], data[i]
    return data

sorted_data = selection_sort(data)
print("选择排序结果：", sorted_data)

输出结果：

选择排序结果： [25, 97, 110, 408, 559, 594, 609, 705, 705, 904]

### 希尔排序

希尔排序是插入排序的一种更高效的改进版本，基本思想是将待排序元素按下标的一定增量分组，对每组使用直接插入排序算法排序，随着增量逐渐减少，每组包含的元素越来越多，当增量减至1时，整个数据集合被分成一组，算法终止。

def shell_sort(data):
    n = len(data)
    gap = n // 2
    while gap > 0:
        for i in range(gap, n):
            temp = data[i]
            j = i
            while j >= gap and data[j - gap] > temp:
                data[j] = data[j - gap]
                j -= gap
            data[j] = temp
        gap //= 2
    return data

sorted_data = shell_sort(data)
print("希尔排序结果：", sorted_data)

输出结果：

希尔排序结果： [25, 97, 110, 408, 559, 594, 609, 705, 705, 904]

### 快速排序

快速排序是对冒泡排序的一种改进，基本思想是通过一趟排序将待排记录分隔成独立的两部分，其中一部分记录的关键字均比另一部分的记录关键字小，则可分别对这两部分记录继续进行排序，以达到整个序列有序的目的。

def quick_sort(data):
    if len(data) <= 1:
        return data
    else:
        pivot = data[0]
        less = [x for x in data[1:] if x <= pivot]
        greater = [x for x in data[1:] if x > pivot]
        return quick_sort(less) + [pivot] + quick_sort(greater)

sorted_data = quick_sort(data)
print("快速排序结果：", sorted_data)

输出结果：

快速排序结果： [25, 97, 110, 408, 559, 594, 609, 705, 705, 904]

### 归并排序

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法。基本思想是将待排序序列分成若干个子序列，每个子序列是有序的，然后再将有序子序列合并成整体有序序列。

def merge_sort(data):
    if len(data) <= 1:
        return data
    else:
        mid = len(data) // 2
        left = merge_sort(data[:mid])
        right = merge_sort(data[mid:])
        return merge(left, right)

def merge(left, right):
    result = []
    i, j = 0, 0
    while i < len(left) and j < len(right):
        if left[i] <= right[j]:
            result.append(left[i])
            i += 1
        else:
            result.append(right[j])
            j += 1
    result += left[i:]
    result += right[j:]
    return result

sorted_data = merge_sort(data)
print("归并排序结果：", sorted_data)

输出结果：

归并排序结果： [25, 97, 110, 408, 559, 594, 609, 705, 705, 904]

### 基数排序

基数排序是一种非比较型整数排序算法，实现原理是将整数按位数切割成不同的数字，然后按每个位数分别比较。基数排序是稳定的排序算法。

def radix_sort(data):
    radix = 10
    max_len = len(str(max(data)))
    for i in range(max_len):
        buckets = [[] for _ in range(radix)]
        for j in data:
            digit = (j // (radix ** i)) % radix
            buckets[digit].append(j)
        data = []
        for bucket in buckets:
            data += bucket
    return data

sorted_data = radix_sort(data)
print("基数排序结果：", sorted_data)

输出结果：

基数排序结果： [25, 97, 110, 408, 559, 594, 609, 705, 705, 904]