对上边的类进行改写，添加属性，Strength，Savvy，Alertness，Fixed，Root_bone

好的，我来为您改写这个类：

class ChitGPT:
    def __init__(self, model_path, strength, savvy, alertness, fixed, root_bone):
        self.model = GPT2LMHeadModel.from_pretrained(model_path)
        self.tokenizer = GPT2Tokenizer.from_pretrained(model_path)
        self.strength = strength
        self.savvy = savvy
        self.alertness = alertness
        self.fixed = fixed
        self.root_bone = root_bone

    def generate_response(self, input_text, max_length):
        input_ids = self.tokenizer.encode(input_text, return_tensors='pt')
        response = self.model.generate(input_ids=input_ids, max_length=max_length, do_sample=True)
        return self.tokenizer.decode(response[0], skip_special_tokens=True)

在这个新的类中，我添加了五个属性：

- `strength`：表示AI的力量
- `savvy`：表示AI的机智程度
- `alertness`：表示AI的警觉度
- `fixed`：表示AI的固定性
- `root_bone`：表示AI的根骨

这些属性可以在初始化时传入，例如：

my_ai = ChitGPT(model_path='path/to/my/model', strength=8, savvy=7, alertness=9, fixed=True, root_bone='strong')

这个新的类与原来的类一样，可以生成回复。只需要调用 `generate_response` 方法，传入输入文本和最大长度，即可返回AI的回复。